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J-GLOBAL ID：202302228587075387   整理番号：23A2778095

ニューラルネットワーク支援多段圧力繊維センサに基づく無拘束血圧モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Unconstrained blood pressure monitoring based on a neural network-assisted multistage pressure textile sensor

著者 (9件)： Si Shaobo (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Sun Chenchen (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Wang Han (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Wu Hongbing (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Chen Lilin (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Xia Yushu (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Qin Jianchao (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China) ,  Wu Yufen (College of Physics and Electronic Engineering, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, PR China) ,  Yang Jin (Department of Optoelectronic Engineering, Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, PR China)
資料名： Nano Energy  (Nano Energy)
巻： 115  ページ： Null  発行年： 2023年 
JST資料番号： W3116A  ISSN： 2211-2855  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知的アルゴリズムにより支援された制約付きウェアラブル装置を介した非侵襲的血圧(NIBP)評価は,健康管理における大きな進歩をもたらした。しかし,既存のNIBP評価法は,一般的に人間行動にハードな制約を課し,血圧評価のより低い精度をもたらす。したがって,無拘束の携帯用血圧モニタリングのために,著者らは,人間のボールト心電図(BCG)信号を取得する多段構造を有する織物ベースのセンサを提案する。基板としてナイロン布を用いて,高感度マイクロ繊毛とナイロン支持体から成る多段構造は,センサが人体の自重に等しい静圧(0~7kPa)下でさえ高感度(0.533V/kPa)を維持することを確認した。センサにより得られたBCG波は,レーザ振動測定(変位精度0.5pm)で得られた心臓振動波と優れた一致を示した。BCGの正確な取得から利益を得て,BCG波の各特性点間の時間間隔を特性パラメータとして独立に使用した。バックプロパゲーションニューラルネットワークによる血圧評価モデルを提案し,非拘束血圧評価を実現した。拡張期圧(DP)と収縮期血圧(SP)の無拘束測定では,誤差の平均絶対誤差と標準偏差は,それぞれ3.90±4.79mmHgと4.62±6.00mmHgであった。この結果は,クラスII医療のための医療機器のアドバンセメントのための米国協会の精度基準を満たす。著者らは,家庭,病院,および個人化医療において大きな可能性を示す,無拘束の外来血圧モニタリングのための新しいアプローチを提案する。Copyright 2023 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  振動測定 ,  *繊維 ,  セメント ,  標準偏差 ,  *血圧 ,  心臓 ,  心電図 ,  静圧 ,  繊毛 ,  健康管理 ,  逆伝搬法 ,  ナイロン ,  自重
準シソーラス用語： 非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 繊維ベースの圧力センサ ,  多段構造 ,  BCGシグナル ,  ニューラルネットワーク ,  無拘束血圧測定

分類 (4件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  ロボットの設計・製造・構造要素  (IC04013A) ,  力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器  (AD05050V) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： ニューラルネットワーク ,  支援 ,  繊維 ,  拘束 ,  血圧モニタリング