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J-GLOBAL ID：202302278436361861   整理番号：23A2542964

研究設計により証明されたAIの過信は?【JST・京大機械翻訳】

Is Overreliance on AI Provoked by Study Design?

著者 (5件)： Zhang Zelun Tony (fortiss GmbH, Research Institute of the Free State of Bavaria, Munich, Germany) ,  Zhang Zelun Tony (LMU Munich, Munich, Germany) ,  Tong Sven (LMU Munich, Munich, Germany) ,  Liu Yuanting (fortiss GmbH, Research Institute of the Free State of Bavaria, Munich, Germany) ,  Butz Andreas (LMU Munich, Munich, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 14144  ページ： 49-58  発行年： 2023年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究では,AI支援による決定を行うとき,ヒトがAI上で過度に傾向する傾向があることを見出した。AI説明は緩和としてしばしば不十分であり,時には,過度に増加さえした。しかし,典型的なAI支援意思決定研究は,長い一連の決定タスクから成り,潜在的に複雑な行動を引き起こし,多くの実生活シナリオを適切に反映しない。したがって,これらの知見がこれらの研究の設計によって有利になるかどうか疑問を提起した。この疑問に答える第一段階では,実験における異なる研究デザインを比較し,過剰信頼性の観測が一般的な研究デザインによって確かに好まれることを示した。更なる研究は,より基本的な人間-AI相互作用問題よりむしろ研究デザインにどの程度の依存が寄与できるかを明らかにするために必要である。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2023 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  意思決定 ,  信頼性 ,  *ヒト

著者キーワード (4件)： ヒト-AI相互作用 ,  AI支援意思決定 ,  説明可能なAI ,  信頼

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 研究 ,  設計 ,  証明 ,  AI