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J-GLOBAL ID：202402239294203207   整理番号：24A0965716

データ主導セキュリティへのデータ保護を超えたビッグデータ時代におけるサイバーセキュリティの進化【JST・京大機械翻訳】

The Evolution of Cybersecurity in the Big Data Era Moving Beyond Data Protection to Data-Driven Security

著者 (1件)： Singh Jagtej (Chitkara University Institute of Engineering and Technology, Chitkara University,Centre for Interdisciplinary Research in Business and Technology,Punjab,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2023  号： ICTBIG  ページ： 1-6  発行年： 2023年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Big Data EraにおけるCyberセキュリティの進化は,”Data-駆動セキュリティ”に対するデータ保護を移動させることは,サイバーセキュリティ領域におけるデータ解析と機械学習のポテンシャルを利用する先駆的アプローチを提示する。本研究では,データ駆動サイバーセキュリティ知能(DDCI)と呼ばれる新しい方法論,洗練されたアルゴリズムの融合,分離森林を用いた異常検出,K-平均を用いたクラスタリング,およびランダムフォレストを用いた予測モデリングを紹介した。DDCI法は,効率的な異常検出,類似したインスタンスの正確なグループ化,および潜在的サイバー脅威の正確な予測を提供することによってサイバーセキュリティを革命する。サイバーの脅威は連続的に進化し,社会化で成長している。伝統的なサイバーセキュリティ法は,静的ルールと署名への依存のため,これらの動的脅威とペースを保つのにしばしば短い。一方,DDCIは,データ駆動技術を用いて新たな脅威と並んで進化することを可能にする。本研究は,DDCIがサイバーセキュリティにおける先駆的アプローチであり,ビッグデータ時代におけるデータ駆動セキュリティの可能性を示した。伝統的方法との比較は,DDCIの優位性を明確に確立して,著者らのますます相互接続したデジタル世界を保護するためのデータ駆動セキュリティアプローチの採用のための強いケースを作った。Copyright 2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互接続 ,  データ解析 ,  *データ保護 ,  ディジタル方式 ,  セキュリティ ,  機械学習 ,  異常検出 ,  データ駆動 ,  *サイバーセキュリティ ,  *ビッグデータ
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： セキュリティ ,  ビッグデータ ,  サイバーセキュリティ ,  進化