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J-GLOBAL ID：202402243247193427   整理番号：24A1076992

冠動脈狭窄の評価における人工知能冠状動脈CT血管造影の応用価値【JST・京大機械翻訳】

Application Value of Artificial Intelligence Coronary Artery CTA Imaging in the Evaluation of Coronary Artery Stenosis

著者 (13件)： Han Shasha (450004 鄭州,河南中医薬大学) ,  Cheng Liuhui (河南中医薬大学第一附属医院放射科) ,  Zhang Hui (河南中医薬大学第一附属医院放射科) ,  Wang Hongyang (河南中医薬大学第一附属医院放射科) ,  Lu Yang (200233 上海杏脉信息科技有限公司) ,  Ma Shaojie (200233 上海杏脉信息科技有限公司) ,  Zhang Mingzi (200233 上海杏脉信息科技有限公司) ,  Shi Xin (200233 上海杏脉信息科技有限公司) ,  Fu Qizheng (200233 上海杏脉信息科技有限公司) ,  He Chuan (200233 上海杏脉信息科技有限公司) ,  Sun Yinghan (450004 鄭州,河南中医薬大学) ,  Zhao Chengli (450004 鄭州,河南中医薬大学) ,  Wang Daoqing (河南中医薬大学第一附属医院放射科)
資料名： Linchuang Fangshexue Zazhi  (Linchuang Fangshexue Zazhi)
巻： 43  号： 3  ページ： 456-460  発行年： 2024年 
JST資料番号： C2445A  ISSN： 1001-9324  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:人工知能(AI)冠状動脈CT血管造影(CCTA)による冠動脈狭窄の評価価値を検討する。【方法】冠動脈疾患(CAD)を有する患者180例の臨床データを遡及的に分析した。上海アンズ社のCCTA-AIソフトウェアを用いて、冠動脈病変を自動検査し、ICAをゴールドスタンダードとし、ROC曲線を用いてAIと医師が冠動脈中、重度及び以上の診断効果を評価した。冠動脈狭窄CAD-RADS分類とプラーク特性に対するAIソフトウェアと医師の一貫性を,Kappa一貫性検査によって評価した。【結果】AIおよび医師は,それぞれ0.808,0.858および0.872,0.907の冠動脈中,重度および上狭窄曲線下面積(AUC)を評価(P>0.05)した。AIとICAおよび医師による冠動脈CAD-RADS分類の一致性は良好である(Kappa値はそれぞれ0.643と0.808)。AIと医師はプラークの性質の一致性が良好である(Kappa値は0.915,P<0.05)。結論:AIは冠動脈病変の評価に良好な診断価値があり、臨床診断CADをよく補助できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 評価 ,  *人工知能 ,  ソフトウェア ,  プラーク ,  *冠動脈 ,  冠動脈疾患 ,  *狭窄症 ,  医師 ,  特性曲線 ,  *血管造影 ,  *X線CT ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  *冠状動脈狭窄 ,  臨床データ ,  *CT血管造影 ,  *検査 ,  *X線検査 ,  *放射線検査 ,  *非破壊検査 ,  *X線診断
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  臨床診断 ,  冠動脈病変 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Artificial intelligence ,  CT angiography ,  Coronary angiography ,  Coronary atherosclerosis ,  Cardiovascular imaging

分類 (1件)： 循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (7件)： 冠動脈狭窄 ,  評価 ,  人工知能 ,  冠状動脈CT ,  血管造影 ,  応用 ,  価値