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J-GLOBAL ID：202402254041386605   整理番号：24A2408368

AI-EdTechに関するCLILおよびEFL教師の視点:機会と関心事の探索【JST機械翻訳】

CLIL and EFL Teacher Perspectives on AI-EdTech: An Exploration of Opportunities and Concerns

著者 (3件)： Saar Merike (Tallinn University, Tallinn, Estonia) ,  Ljalikova Aleksandra (Tallinn University, Tallinn, Estonia) ,  Beardsley Marc Yoshimi (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Catalunya, Spain)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 15159  ページ： 390-405  発行年： 2024年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能駆動教育技術(AI-EdTech)は教師の計画方法を変え,教訓を組織化している。教育への影響は,外国語(EFL)および内容と言語の統合学習(CLIL)の教師として英語で特に強く,言語障害が他の言語と被験者でGenAIのようなAI-EdTechの使用を以前に制限していた。本研究では,ポルトガル,スペイン,エストニアからのEFLの13人の高校教師の,AI-EdTech使用に関連する教育者に対する機会と懸念に関する見解を調査した。関心ベース採用モデル(CBMA)ツールと半構造化面接を用いて,2023~24学年のデータを収集した。CBMAデータの分析は,2つの異なる教師プロファイルを明らかにする。10人の参加者から成る1つのグループは,AI-EdTechに強い関心を示すが,実用化は限定的である。彼らの主要な関心事は自己開発に中心があり,彼らの教育においてAI-EdTechを効果的に実装する支援の必要性を示唆している。他のグループ,3人の教師は,彼らの教育実践へのAI-EdTech統合の強い把握を示した。それらの主な関心事はピアとの協力に関係する。インタビューデータの主題分析は,AI-EdTechによる経験がほとんどないか全くない教師が,そのような技術の学生利用を制限する傾向があるが,経験豊富なユーザは,そのような技術を使用してEFL学習を育てる方法に関するシナリオを発明し,学生に彼らの学習を支援するために彼らを責任を持って利用するように教え,AI-EdTechが教師の作業負荷を低減できることを報告する。全体として,本研究は,CLILとEFL教師の機会と懸念を特定することにより,言語教育におけるAI-EdTechの責任ある使用を支援する方法の理解に寄与する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2024 Translated from English into Japanese by JST.【JST機械翻訳】

シソーラス用語： 教育 ,  学習 ,  言語 ,  主題分析 ,  英語 ,  外国語 ,  学生 ,  教育工学 ,  人工知能 ,  教育者 ,  言語障害 ,  *教師 ,  被験者
準シソーラス用語： 語学教育 ,  教育実践 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 教育におけるAI ,  教師教育 ,  外国語学習 ,  インサービス教師 ,  教師の関心 ,  CBAM

分類 (4件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： AI ,  EFL ,  教師 ,  視点 ,  機会 ,  関心 ,  探索