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J-GLOBAL ID：202402261931074688   整理番号：24A0962217

細粒改ざん検出のための知覚画像ハッシュ【JST・京大機械翻訳】

Perceptual Image Hash for Fine-Grained Tampering Detection

著者 (4件)： Lei Jinjin (Xi’an university of technology,Xi’an,China) ,  Wang Xiaofeng (Xi’an university of technology,Xi’an,China) ,  Hou Jianpeng (Xi’an university of technology,Xi’an,China) ,  Liu Zinian (Xi’an university of technology,Xi’an,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2023  号： CAC  ページ： 5565-5570  発行年： 2023年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 知覚画像ハッシュは,画像コンテンツ認証のための効果的技術の1つである。本研究では,改ざん検出と改ざん位置決めのための軽量知覚画像ハッシュ法を提案した。提案方法では,画像からコンパクトなハッシュ符号を生成するため,大域的特徴,レイアウト特徴および局所色特徴を抽出し,次にハッシュコードを用いて画像改ざん検出および位置決めアルゴリズムを提案した。提案方法を用いて,より高い精度を有する改ざん画像領域の形状および位置を検出することができた。実験結果は,提案した方式が画素レベル検出精度とより強いロバスト性で提供され,コンテンツ保存操作と幾何学的歪みを許容することを示した。Copyright 2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位置決め ,  画素 ,  ロバスト性 ,  ハッシング ,  認証 ,  *コンテンツ ,  *改竄 ,  色特徴
準シソーラス用語： 映像コンテンツ ,  検出精度 ,  幾何学的歪 ,  *改ざん検知 ,  軽量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 細粒 ,  改ざん検出 ,  知覚