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J-GLOBAL ID：202502237696711095   整理番号：25A0042019

インテリジェントウェアラブル支援ディジタルヘルスケア産業5.0【JST機械翻訳】

Intelligent wearable-assisted digital healthcare industry 5.0

著者 (6件)： Tandel Vrutti (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, Gujarat 382481, India) ,  Kumari Aparna (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, Gujarat 382481, India) ,  Tanwar Sudeep (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Ahmedabad, Gujarat 382481, India) ,  Singh Anupam (Department of Computer Science and Engineering, Graphic Era Hill University, Dehradun, Uttarakhand, 248002, India) ,  Sharma Ravi (Centre for Inter-Disciplinary Research and Innovation, University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, 248001, India) ,  Yamsani Nagendar (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, SR University, Warangal, Telangana 506371, India)
資料名： Artificial Intelligence in Medicine  (Artificial Intelligence in Medicine)
巻： 157  ページ： Null  発行年： 2024年 
JST資料番号： T0685A  ISSN： 0933-3657  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートウェアラブルデバイスとデジタル技術を組み込んだ産業1.0から5.0へのヘルスケア産業の最新の進化は,ヘルスケア提供に革命をもたらし,患者治療を改善した。フィットネストラッカー,スマートウォッチ,バイオセンサなどのスマートウェアラブルの統合は,遠隔患者モニタリング,個人化ヘルスケア,患者の権限付与と関与,遠隔医療,およびバーチャルケアを含む多くの利点をヘルスケア産業5.0に付与している。このデジタルヘルスケアパラダイムは,患者ケアを増強するため,機械学習(ML)および医療事のインターネット(IoT)のような有望な技術を包含する。ディジタルヘルスケア産業5.0の重要な貢献は,個人化,積極的,患者中心のヘルスケアソリューションを提供するためのスマートウェアラブルとディジタル技術を活用することにより,患者ケアに革命をもたらす能力にある。スマートウェアラブルの著しい成長にもかかわらず,MLベースのアプリケーションの探索は,まだ拡大される必要がある。このギャップに動機づけられて,本論文は,デジタルヘルスケア産業5.0とウェアラブル技術に適切な高度なML技術の包括的な検査と評価を行った。ディジタルヘルスケア産業5.0の詳細な分類を提案し,データ収集,健康追跡,セキュリティ,プライバシー問題に対するウェアラブルモードのような鍵となる研究課題を強調した革新的なプロセスモデルに変換した。提案したMLベースのプロセスは,スマートウォッチのようなウェアラブルからのデータ収集から成り,データ前処理を実行する。人の活動を予測し分類するために,サポートベクトルマシン(SVM),ディシジョンツリー(DT),ランダムフォレスト(RF)のような幾つかのMLモデルを適用した。MLアルゴリズムは,意思決定プロセスを改善するための貴重な洞察を提供するために,センサからの電子健康記録(EHR)を含む広範な健康管理データを分析することができる。既存の研究の比較研究を詳細に議論した。最後に,RFベースのモデルが,活性の予測に対して0.94の最低RMSE,0.88のMSE,および0.27のMAEを得ることによって,その有効性を示すプロセスモデルを提示するために,事例研究を提示した。Copyright 2025 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ディシジョンツリー ,  応用プログラム ,  健康管理 ,  *患者 ,  事例研究 ,  データ収集 ,  セキュリティ ,  インターネット ,  機械学習 ,  遠隔医療 ,  サポートベクトルマシン ,  ウェアラブルデバイス
準シソーラス用語： スマートウォッチ ,  *ディジタルヘルス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 健康管理産業5.0 ,  スマートウェアラブル ,  機械学習 ,  デジタルヘルスケア ,  医療物のインターネット

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  医療制度  (GB04020H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェアラブル ,  支援 ,  ディジタルヘルスケア ,  産業