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J-GLOBAL ID：202502253156901071   整理番号：25A2319858

人工知能とサイバーセキュリティに関する研究の調査【JST機械翻訳】

Survey of Research on Artificial Intelligence and Cybersecurity

著者 (3件)： Yu Xinsheng (The 32nd Research Institute of China Electronics, Technology Group Corporation,Shanghai,China) ,  Huoa Litian (School of Cyber Science and Technology, University of Science and Technology of China,Hefei,China) ,  Li Xiang (The 32nd Research Institute of China Electronics, Technology Group Corporation,Shanghai,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2025  号： PRMVAI  ページ： 1-9  発行年： 2025年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人工知能技術の急速な発展は,社会改善への著しい刺激をもたらした。一方,また,人工知能(AI)とサイバーセキュリティの間には,多くの織り交ぜられた問題がある。人工知能とサイバーセキュリティの統合から生じるセキュリティ問題の研究は非常に重要である。本論文は,人工知能技術の開発の歴史から始めて,現在の国際的および国内のサイバーセキュリティ状態と傾向を結合して,3つの側面からAIセキュリティの分野における現在の研究進展をまとめた:セキュリティを可能にするAI,AI内因性セキュリティ,およびAI誘導セキュリティ。セキュリティを可能にするAIの部分において,サイバーセキュリティにおける機械学習技術の実用化から始めて,本論文は,従来の機械学習と深層学習から近年現れたものまでのサイバーセキュリティの分野における深層強化学習方式の利用をまとめた。AI内因性セキュリティの解析のために,AI内因性セキュリティの研究焦点と重要課題を4つの側面から詳しく説明した:AIベースセキュリティ,AIデータセキュリティ,AIアルゴリズムセキュリティ,およびAIモデルセキュリティ,従って著者らの研究に基づく著者らの意見とアイデアを提供する。AI誘導セキュリティの分野において,その含意と研究状態の簡潔な要約をする。最後に,本論文は,過去10年間の関連研究に基づく人工知能とサイバーセキュリティの開発と課題における傾向の徹底的解析を提供して,学際的研究の可能性をさらに分析して,AIセキュリティの含意と拡大の新しい理解を提唱しようと試みて,この分野の未来開発方向に関する指針を提供することを目指した。Copyright 2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST機械翻訳】

シソーラス用語： *人工知能 ,  実用化 ,  *セキュリティ ,  機械学習 ,  深層強化学習 ,  学際的研究 ,  *サイバーセキュリティ ,  機械学習技術 ,  内因性 ,  データセキュリティ ,  深層学習 ,  AI技術

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  サイバーセキュリティ ,  研究 ,  調査