深層学習を用いたヒト間協調技能を支える脳情報特徴量抽出とその応用
| 体系的番号 |
JPMJAX20A2 |
| DOI |
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20A2 |
研究代表者 |
上原 一将 自然科学研究機構, 生理学研究所, 助教
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| 研究期間 (年度) |
2020 – 2022
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| 概要 | 複数人同時脳機能計測と深層学習を解析に組み込むことで（１）協調技能のエキスパートからヒト間協調技能に寄与する脳情報特徴量抽出し，その脳内神経基盤を理解します。（２）協調技能のエキスパートから抽出した脳情報特徴量を利用して協調技能学習者の脳状態を協調技能エキスパートの脳活動に近似させ，効率的に協調技能を学習することを実現するニューロフィードバック搭載型協調技学習支援システムの開発に挑戦します。
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| 研究領域 | AI活用で挑む学問の革新と創成 |
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