文献

J-GLOBAL ID：201502201018657177   整理番号：15A0779183

MAGCruise:マルチエージェントモデルに基づくゲーミング環境

著者 (3件)： 中島悠 (東邦大 理) ,  菱山玲子 (早稲田大 理工学術院) ,  中口孝雄 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
巻： J98-D  号： 6  ページ： 853-861 (WEB ONLY)  発行年： 2015年06月01日 
JST資料番号： U0473A  ISSN： 1881-0225  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 社会に生じる様々な問題を分析し理解するため,社会的なコミュニケーションを対象としてマルチエージェントモデルに基づくゲーミングが行われている。人間と人間,人間と環境の関係性にまつわる社会的な問題のモデル化には,マルチエージェントモデルが適している。本研究の目的は,シミュレーションが対象とする領域のドメイン知識を有する専門家が,自ら問題をゲームとして記述し,ゲーミングを実施できるようにすることである。この問題領域の専門家はソフトウェア技術者とは限らない。本研究では,ゲームのプロセスを人間またはコンピュータに操作されるプレーヤ群が実行するワークフローとして捉え,これを簡易に定義できるゲームシナリオを設計した。また,そのシナリオと実験設定をWebシステムに与えるだけでオンライン参加型のゲーミングが実施できる環境を構築した。被験者実験により,ソフトウェア技術者ではない問題領域の専門家が,本環境を用いて順次手番や同時手番を組み合わせたゲームのシナリオを記述し,ゲーミングを実施できる可能性を示した。(著者抄録)

シソーラス用語： ゲーム ,  *マルチエージェントモデル ,  *ゲーミングシミュレーション ,  学習 ,  *Web【情報システム】 ,  *ドメイン知識 ,  シナリオ ,  コミュニケーション ,  ワークフロー ,  実証実験 ,  マルチエージェントシミュレーション ,  職種別従事者 ,  *計算機利用 ,  *利用
準シソーラス用語： スペシャリスト ,  ゲーミング ,  Webベース学習 ,  専門家

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

引用文献 (15件)：

• "特集エージェント,"人工知能学会誌,vol.28,no.3,pp.358-423,2013.
• 市川学,後藤祐介,"社会システムの研究動向5-研究のためのツール-シミュレーション言語の特徴と比較,"計測と制御,vol.52,no.7,pp.595-600,2013.
• D. Torii, T. Ishida, and F. Bousquet, "Modeling agents and interactions in agricultural economics," Proc. 5th International Joint Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems, pp.81-88, 2006.
• Y. Murakami, T. Ishida, T. Kawasoe, and R. Hishiyama, "Scenario description for multi-agent simulation," Proc. 2nd International Joint Conf. on Autonomous Agents and Multiagent Systems, pp.369-376, 2003.
• T. Terano, H. Suzuki, Y. Kuno, and et al., "Understanding your business through home-made simulator development," Developments in Business Simulation and Experiential Learning, vol.26, pp.65-71, 1999.

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチエージェントモデル ,  ゲーミング ,  環境