木構造型アンサンブル分類器を用いた行動およびジェスチャ認識のための計算コスト削減手法

KORPELA Joseph; 前川卓也; EBERLE Julien; CHAKRABORTY Dipanjan; ABERER Karl

文献

J-GLOBAL ID：201502213164250833 整理番号：15A0733478

木構造型アンサンブル分類器を用いた行動およびジェスチャ認識のための計算コスト削減手法

Reducing Computation Costs for Activity and Gesture Recognition Using a Tree-Structured Ensemble Classifier

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著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 135 号： 6 ページ： 637-643 (J-STAGE) 発行年： 2015年
JST資料番号： S0810A ISSN： 0385-4221 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

加速度センサを用いた,行動認識とジェスチャ認識の研究は近年注目を集めている。しかし,ユーザの日常生活から得られるセンサデータは行動に関するデータとジェスチャに関するデータを共に含むことが予想されるにも関わらず,これまでの行動認識とジェスチャ認識の研究は別々に行われてきた。本研究では行動とジェスチャを統合的に認識可能な新しい手法の提案をおこなった。提案手法では,それぞれの認識に用いられる特徴や処理手法を基にした弱学習器を複数用意し,入力信号に応じて適応的に弱学習器を実行することで,計算コストを抑えた認識を実現した。そして,評価実験により提案手法の有効性を確認した。

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パターン認識

引用文献 (24件)：

(1) L. Bao and S. S. Intille: “Activity Recognition from User-Annotated Acceleration Data”, In Pervasive, pp. 1-17, Springer (2004)
(2) J. Wu, G. Pan, D. Zhang, G. Qi, and S. Li: “Gesture Recognition with a 3-D Accelerometer”, In Ubiquitous Intell. and Computing, pp. 25-38, Springer (2009)
(3) M. Berchtold, M. Budde, D. Gordon, H. R. Schmidtke, and M. Beigl: “ActiServ: Activity Recognition Service for Mobile Phones”, In Intl. Symp. Wearable Computers, pp. 1-8, IEEE (2010)
(4) J. Liu, L. Zhong, J. Wickramasuriya, and V. Vasudevan: “uWave: Accelerometer-Based Personalized Gesture Recognition and Its Applications”, In Pervasive and Mobile Computing, pp. 657-675, Elsevier (2009)
(5) T. Schlömer, B. Poppinga, N. Henze, and S. Boll: “Gesture Recognition with a Wii Controller”, In Proc. 2nd Intl. Conf. Tangible and Embedded Interaction, pp. 11-14, ACM (2008)

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