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J-GLOBAL ID：201702273784542998   整理番号：17A1652871

深層学習とパーティクルフィルタを用いたニホンザルの種追跡と個体識別

著者 (5件)： 林英誉 (岐阜大) ,  加畑亮輔 (岐阜大) ,  寺田和憲 (岐阜大) ,  上野将敬 (京大) ,  山田一憲 (大阪大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 238(PRMU2017 63-100)  ページ： 121-125  発行年： 2017年10月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 野生生物調査や害獣対策には,動物種追跡と個体識別が必要である...

シソーラス用語： *認識 ,...
準シソーラス用語： *種追跡 ,...

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分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  動物分類学  (EJ01030T)

引用文献 (15件)：

• Katja Nummiaro, Esther Koller-Meier, and Luc Vna Gool. ′′An adaptive color-based particle filter′′, Image and Vision Computing, Vol.21, No.1, pp.99-110, 2003.
• Kenji Okuma, Ali Tareghani, Nando De Freitas, James J.Little, and David G.Lowe. ′′A boosted particle fil-ter:multitarget detection and tracking′′, ECCV, 2004.
• Thierry Chateau, Vincent Gay-Belille, Frederic Chausse, Jean-Thierry, and Lapreste. ′′Real-time tracking with clas-sifiers′′, ECCV, 2006.
• Wei-Ming Chen, Yi-Lung Lin, Ya-Hsiung Hsieh, ′′An Adap-tive Particle Filter Based Method for Real Time Face Track-ing′′, Software Engineering and Applications, Vol.6, pp.1-5, 5 2013.
• 西濃拓郎,滝口哲也,有木康雄.′′複数尤度を用いた3次元パーティクルフィルタによる選手の追跡′′,画像の認識・理解シンポジウム,7 2010.

タイトルに関連する用語 (6件)： 深層学習 ,  パーティクルフィルタ ,  ニホンザル ,  種 ,  追跡 ,  個体識別