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J-GLOBAL ID:201902235556118451   整理番号:19A0961544

CSIを用いたデバイスフリーユーザの位置推定に関する実験的考察

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巻: 2019  号: MBL-90  ページ: Vol.2019-MBL-90,No.6,1-7 (WEB ONLY)  発行年: 2019年02月25日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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室内において様々なアプリケーションを実現するためにデバイスフリーユーザの位置を高い精度で推定できる手法が求められている.本稿では,IEEE802.11acで規定されているCSIフィードバック情報を基にしたデバイスフリーユーザの位置を推定するCSI(Channel State Information)の学習システムを提案する.提案するCSI学習システムは既存のWi-Fiデバイスから送信されるCSIフィードバックフレームの取得と624個の特徴量の算出を行う.その後,機械学習と算出した624個の特徴量を用いてデバイスフリーなユーザの位置推定を行う.筆者らはデバイスフリーユーザとアンテナの向きを考慮して6つのデータセットを用いた実験を通して位置推定における提案システムの性能を評価した.評価の結果,位置推定における提案システムは7つの位置に対してユーザの位置を推定する場合,約96%の精度で正しく推定することを示す.また,分散したCSIの値を用いた場合,位置推定の精度が向上することを示す.(著者抄録)
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分類 (5件):
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計算機網  ,  無線通信一般  ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  ,  パターン認識  ,  移動通信 
引用文献 (20件):
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タイトルに関連する用語 (3件):
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