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J-GLOBAL ID：202202228460075494   整理番号：22A0669394

3Dプリンタを用いた物性評価手法の開発

New methods of analysis of polymer properties with 3D-printing

著者 (1件)： 松葉豪 (山形大)
資料名： 成形加工シンポジア  (Preprints of Seikei-Kakou Autumnal Meeting)
巻： 2021  ページ： 37-38  発行年： 2021年11月22日 
JST資料番号： L3715A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： この実験では,発泡体材料の機械的性質をその構造と相関させた。発泡材料の構造を...【JST・京大機械翻訳】【本文一部表示】

シソーラス用語： *ポリウレタン ,  *発泡プラスチック ,  微細構造 ,  機械学習 ,  3Dプリンタ ,  *弾性 ,  *発泡ウレタン ,  *機械的性質
準シソーラス用語： *発泡ポリウレタン

著者キーワード (3件)： 成形材料 ,  機械学習 ,  3D印刷

分類 (1件)： 機械的性質  (YH02022L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3Dプリンタ ,  物性 ,  評価手法 ,  開発