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J-GLOBAL ID：202202276555528924   整理番号：22A2322761

会員ステージ間の潜在クラス分布を比較する購買行動分析モデルに関する一考察

A Study on Purchasing Behavior Analysis Method by Comparing Difference in Latent Class Distributions between Membership Stages

著者 (3件)： YANG Tianxiang (早稲田大学) ,  山下遥 (上智大学) ,  後藤正幸 (早稲田大学)
資料名： 日本経営工学会論文誌  (Journal of JIMA. English Issues)
巻： 73  号： 2  ページ： 54-69(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： F0241B  ISSN： 1342-2618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 年間累積購買金額がある額を超えると顧客のステージが上位へ向上し,ポイントなどの特典を提供する会員ステージ制というマーケティング施策がある.この仕組みにより,企業側は,顧客の購買意欲を高めるだけでなく,その購買履歴データを得て優良顧客の特定などの分析に用いることが可能である.この仕組みのもと,会員ステージ間での購買特性の差異を明らかにすることは様々なメリットがある.一方,多様な嗜好を有した顧客が混在した対象データに対しては,クラスタリングモデルを構築することが顧客理解のために有用である.しかし,会員ステージ間で独立に顧客クラスタリングを適用した場合,得られたクラスタを会員ステージ間で紐付けて比較分析することができない.本研究では,会員ステージ間でクラスタ分布の差異が分析できるモデルとその学習アルゴリズムを提案する.(著者抄録)

シソーラス用語： *購買行動 ,  *行動科学 ,  *マーケティング ,  クラスタ化 ,  意味解析 ,  確率モデル ,  学習アルゴリズム ,  機械学習
準シソーラス用語： PLSA ,  クラスタリング ,  *会員ステージ ,  *行動分析 ,  *購買意欲

著者キーワード (8件)： probabilistic latent semantic analysis ,  EMアルゴリズム ,  購買行動分析 ,  会員ステージランク制度 ,  probabilistic latent semantic analysis ,  EM algorithm ,  purchasing behavior analysis ,  membership stage system

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

引用文献 (22件)：

• [1] 岩田具治,渡部晋治,山田武士,上田修功:“購買行動解析のためのトピック追跡モデル”,電子情報通信学会論文誌 D,Vol.93, No.6, pp.978-987 (2010)
• [2] 小柴等,石垣司,竹中毅,櫻井瑛一,本村陽一:“行動履歴データとライフスタイル調査にもとづく顧客モデル構築技術”,電気学会論文誌 C (電子・情報・システム部門誌),Vol.133, No.9, pp.1787-1795 (2013) https://doi.org/10.1541/ieejeiss.133.1787
• [3] 石橋敬介:“商品異質性を考慮した価格反応の消費者異質性分析”,マーケティング・サイエンス,Vol.26, No.1, pp.65-81 (2019) https://doi.org/10.11295/marketingscience.260106
• [4] 楊添翔,山下遥,後藤正幸:“会員ステージ間の潜在クラス分布の差異を検出する購買行動分析手法に関する一考察”,研究報告数理モデル化と問題解決 (MPS), Vol.2018-MPS-121, No.2, pp.1-6 (2018)
• [5] 阿部誠,近藤文代:「マーケティングの科学-POSデータの解析」 (シリーズ・予測と発見の科学), 朝倉書店 (2005) (ISBN-13:978-4254127836)

タイトルに関連する用語 (7件)： 会員 ,  ステージ ,  潜在クラス ,  分布 ,  購買 ,  行動分析 ,  モデル