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J-GLOBAL ID:202402218470952337   整理番号:24A0234589

ローカル5G環境におけるミリ波通信電波状況の確率的推測

Probabilistic Estimation of Millimeter Signal Communication Conditions in Private 5G Environments
著者 (6件):
資料名:
巻: 123  号: 273(CQ2023 37-51)  ページ: 32-37 (WEB ONLY)  発行年: 2023年11月14日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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サイバーフィジカルシステムにおいて,無線通信の信頼性を向上させるために,無線通信品質の推測精度の向上だけでなく,不安定な電波環境を考慮して推測誤差を許容する設計も重要となる.そのため,以前受信信号を可視化する受信電力マップ(RSSマップ)を確率分布を用いて推測する手法を検討し,推測誤差を分散の形で可視化した.ただし,この手法では推測エリア内の電波環境を考慮しきれていないことによる精度の低下が問題になったため,本稿では,これまでに検討したRSSマップを確率分布を用いて推測する手法に対し,推測エリア内の電波環境を考慮するように推測モデルの設計を改良する.評価では,屋内でのローカル5G環境を用いて電波取得の実験を行い,そのデータをもとにBSから送られたミリ波の受信電力を,電波環境を考慮した上で確率分布で推測していることを示す.また,確率的な推測結果を用いて,推測誤差を効率的に考慮する方法についても提案する.(著者抄録)
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分類 (2件):
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マイクロ波・ミリ波通信  ,  移動通信 
引用文献 (10件):
  • 児玉大暉, 本多弘睦, Techasarntikul Nattaon, 義久智樹, 下西英之, ”屋内環境での wi-fi の電波状況を推測する無線通信空間の確率的デジタルツイン構築の研究”, in 信学技報, vol. 122, no. 362, NS2022-152, pp. 13-18, Jan. 2023
  • C. Wang, N. Komodakis, and N. Paragios, “Markov Random Field modeling, inference & learning in computer vision& image understanding: A survey”, Comput. Vis. Image Underst., vol. 117, no. 11, pp. 1610-1627, Nov. 2013
  • P. Krähenbühl and V. Koltun, “Efficient inference in fully connected CRFs with Gaussian edge potentials”, 2012
  • G. Shen, J. Yu, and L. Tan, “Hierarchical RSS-based indoor positioning using a Markov random field model”, in 20128th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, Shanghai, China, 2012
  • H. Xu, Y. Ding, P. Li, R. Wang, and Y. Li, “An RFID indoor positioning algorithm based on Bayesian probability and K-Nearest Neighbor”, Sensors (Basel), vol. 17, no. 8, Aug. 2017
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