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J-GLOBAL ID：202402218946122083   整理番号：24A0465854

酵素の基質特異性決定残基の同定におけるロジスティック回帰モデルの有用性

Application of Logistic Regression Models for Identification of Residues Determining Substrate Specificity in Enzymes

著者 (5件)： 二井手哲平 (大阪大 大学院) ,  杉木創 (大阪大 大学院) ,  森聖也 (大阪大 大学院) ,  戸谷吉博 (大阪大 大学院) ,  清水浩 (大阪大 大学院)
資料名： 日本生物工学会大会講演要旨集
巻： 75th  ページ： 236  発行年： 2023年08月21日 
JST資料番号： Z0667A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： 学習 ,...
準シソーラス用語： *ロジスティック回帰分析 ,...

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著者キーワード (2件)： enzyme ,  machine learning

分類 (1件)： 酵素一般  (EB09010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 酵素 ,  基質特異性 ,  残基 ,  同定 ,  ロジスティック回帰モデル ,  有用性