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J-GLOBAL ID：202402235677761204   整理番号：24A0364022

アンサンブル気象予測の動的メンバー選択による風力発電出力の確率分布予測の高度化の検討

A Probability Density Prediction of Wind Power Generation Based on Dynamic Member Selection Scheme of Ensemble Weather Forecast

著者 (6件)： 加藤拓馬 (早稲田大) ,  藤本悠 (早稲田大) ,  野原大輔 (電力中研) ,  菅野湧貴 (電力中研) ,  大庭雅道 (電力中研) ,  林泰弘 (早稲田大)
資料名： 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(Web)  (電気学会電力・エネルギー部門大会(Web))
巻： 2023  ページ： ROMBUNNO.P51 (WEB ONLY)  発行年： 2023年08月23日 
JST資料番号： U2192A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・SCADAなどから得られる直近の発電実績情報を併用することで,アンサンブル予測の各メンバーが示す対象ウィンドファーム近傍の風況予測シナリオの信頼性を定量化。
・信頼度の高いメンバーの動的選択活用により,鮮度と尤もらしさの高い風力発電出力の確率分布を逐次予測する手法を検討。
・この手法は信頼性の高いアンサンブル気象予測の結果を動的に選択することで,尤もらしさの高い風力発電出力推移の確率分布予測の実現に寄与することを確認。

シソーラス用語： *天気予報 ,  *風力発電 ,  *ウインドファーム ,  風況 ,  信頼性 ,  確率分布 ,  出力 ,  変動
準シソーラス用語： *アンサンブル気象予測 ,  気象予測 ,  *出力変動 ,  推移 ,  発電出力 ,  *風況予測

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  風力エネルギー  (LB03060X) ,  天気予報  (DC05020O)

引用文献 (7件)：

• 北海道電力ネットワーク株式会社,「託送供給等約款別冊 系統連系技術要件」,https://wwwc.hepco.co.jp/hepcowwwsite/network/con_service/stipulation/pdf/r0204_sv_reamsys.pdf
• 加藤拓馬他:「風力発電出力の確率分布予測におけるアンサンブル気象予測と直近発電量活用の影響評価」, 令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会, 6-6-15~16, 276 (2022)
• 橋本篤,平口博丸:「気象予測・解析システム(NuWFAS)の高度化と北海道を対象とした予測精度評価」,電力中央研究所報告,N09024 (2010)
• 野原大輔他:「確率気象予測のための領域アンサンブル予測手法の開発」, 電力中央研究所報告, V14013 (2015)
• Yu Fujimoto et al.: “Probability Density Prediction of Wind Farm Power Generation: Benchmarking Natural Gradient Boosting Approach Using Ensemble Weather Forecast”, SSRN, 10.2139/ssrn.4097480, 2022

タイトルに関連する用語 (7件)： アンサンブル ,  気象予測 ,  メンバー ,  風力発電 ,  確率分布 ,  予測 ,  高度化