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J-GLOBAL ID：202502226935311227   整理番号：25A0361875

複数種類の時系列作業データに基づく工程作業推定

Work Recognition based on Multiple Types of Time-Series Information

著者 (5件)： 大島宏友 (東芝) ,  新沼歩 (東芝) ,  福田雅允 (東芝) ,  前川卓也 (大阪大 大学院) ,  浪岡保男 (産業技術大学院大)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： IS-24-028-051 情報システム研究会  ページ： 95-100 (WEB ONLY)  発行年： 2024年12月02日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 製造現場では,リアルタイムかつ効率的な作業進捗管理のために,高精度の作業推定法が必要である。本研究では,GNN(Graph Neural Network)とLSTM(Long Short-Term Memory)を組み合わせた作業推定法を提案し,作業者,製品,加工部品に関する時系列情報を統合した。組立工程で収集した実際のデータを用いて提案方法を評価し,この方法の有効性を調べた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *作業 ,  *時系列データ ,  *生産現場 ,  グラフニューラルネットワーク ,  LSTMネットワーク ,  *推定 ,  組立工程
準シソーラス用語： *作業推定

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  作業研究  (KB03040A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 時系列 ,  推定