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J-GLOBAL ID：200902279140891084   整理番号：06A0308296

バランス課題の運動学習過程で獲得される低フィードバックゲインによる予測的立位安定化戦略

An anticipatory and low-gain neural-feedback control strategy acquired during motor learning of a balance task

著者 (2件)： 谷口悟史 (大阪大 大学院基礎工学研究科) ,  野村泰伸 (大阪大 大学院基礎工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 105  号： 659(NC2005 151-173)  ページ： 37-42  発行年： 2006年03月10日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 静止立位のスティッフネス制御をモデル化した倒立振子の遅延PI...

シソーラス用語： *姿勢制御 ,...
準シソーラス用語： バランス ,...

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分類 (3件)： 筋肉・運動系一般  (EJ10010V) ,  中枢神経系  (EJ12030F) ,  制御工学一般  (IC01000V)

引用文献 (6件)：

• WINTER, DA. Stiffness control of balance in quiet standing. J. Neurophysiol. 1998, 80, 1211-1221
• 谷口悟史. Winters 骨格筋モデルの動特性解析. 信学技法. 2004, MBE2004-50, 19-22
• WINTERS, JM. How detailed should muscle models be to understand multi-joint movement coodination?
• WINTERS, JM. Hill-Based Muscle Models : A Systems Engineering Perspective. Multiple Muscle Systems : Biomech. and Movem. Organiz. 1990, 69-93
• WINTERS, JM. What is Gained and What is Lost by Varying Model Complexity. Biol. Cybern. 1987, 55, 403-420

タイトルに関連する用語 (10件)： バランス ,  運動 ,  学習過程 ,  獲得 ,  フィードバック ,  ゲイン ,  予測 ,  立位 ,  安定化 ,  戦略