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J-GLOBAL ID：201102219522424180   整理番号：11A0867837

Twitterのコメント分析による広告の推薦

Recommendation of Advertisement by Using Twitter Comment

著者 (3件)： 松尾潤 (北大 大学院情報科学研究科) ,  川村秀憲 (北大 大学院情報科学研究科) ,  鈴木恵二 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2010  号： 6  ページ： ROMBUNNO.ICS-162,NO.4  発行年： 2011年04月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,様々なメディアの中でも特にTwitterが注目を集めている。特にTwitter上リンク付きURLを投稿することで,広告を流す事例も増えている。本稿では,広告主から提供された様々な広告をTwitter上で投稿することを想定した。その際,出来るだけ多くの読者に広告を閲覧してもらうことような広告の配信を考えた。広告の閲覧数を予測できれば,閲覧数最大化を目的とした最適化問題として扱うことが出来る。したがって今回は広告の閲覧数の予測に着目して,モデル化を行った。読者の興味はTwitter上の話題に関係すると仮定し,Twitterのコメントを分析することにより,その抽出を試み,実際の広告の閲覧数と予測閲覧数の相関について実験を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *広告 ,  情報メディア ,  番地指定方式 ,  閲覧 ,  *情報配布 ,  予測技法 ,  *最大化問題 ,  意見
準シソーラス用語： *ツイッター ,  URL【インターネット】 ,  *広告配布 ,  話題 ,  コメント

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： Twitter ,  コメント ,  分析 ,  広告 ,  推薦