文献

J-GLOBAL ID：201402258871303400   整理番号：14A1165324

Human Pose Guide Ontologyを用いた静止画像内人物のポーズ分類

Pose Estimation of Still Images using Human Pose Guide Ontology

著者 (6件)： 田代和浩 (電気通信大学大学院情報システム学研究科) ,  川村隆浩 (電気通信大学大学院情報システム学研究科) ,  清雄一 (電気通信大学大学院情報システム学研究科) ,  中川博之 (電気通信大学大学院情報システム学研究科) ,  田原康之 (電気通信大学大学院情報システム学研究科) ,  大須賀昭彦 (電気通信大学大学院情報システム学研究科)
資料名： コンピュータソフトウェア  (Computer Software)
巻： 31  号： 3  ページ： 3.58-3.69 (J-STAGE)  発行年： 2014年 
JST資料番号： Y0628A  ISSN： 0289-6540  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,多数のアイドルグループが人気を博しており,知名度や社会での影響力が大きくなっている.それに伴い,これらのアイドルの画像をポーズごとに分類し,鑑賞したいというニーズがアイドルファン内で高まっている.本研究は,アイドルのポーズを分析し,ユーザーに代わって分類してくれるエージェントを提案する.提案手法は大きくポーズ推定とポーズ分類の2つの処理に分かれている.ポーズ推定によって取得できる画像内人物の体のパーツ位置情報を特徴ベクトルとし,ポーズ分類によって8つのクラスへと画像を分類する.ポーズ分類の際,分類精度をより高めるため,Human Pose Guide Ontology(HPGO)を提案する.HPGOは人体構造に関する制約条件を内包し,ポーズ推定で得られた体のパーツ位置情報に補正を加えることで,分類精度を高める働きをする.評価実験により,提案手法の有用性を示し,実験結果について考察を行う.(著者抄録)

シソーラス用語： *静止画像 ,  *姿勢 ,  *物体認識 ,  人間 ,  分類 ,  *特徴抽出 ,  画像認識 ,  検出 ,  体色
準シソーラス用語： *ポーズ ,  顔検出 ,  肌色

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 静止画像 ,  人物 ,  ポーズ ,  分類