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J-GLOBAL ID：201502209212953438   整理番号：15A1225520

Wi-Fi電波を用いた低コストなデバイスフリーパッシブ位置推定のための電波強度分散モデルの転移手法

著者 (5件)： 尾原和也 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  前川卓也 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  岸野泰恵 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  白井良成 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  納谷太 (NTT コミュニケーション科学基礎研)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： UBI-47  ページ： VOL.2015-UBI-47,NO.12 (WEB ONLY)  発行年： 2015年07月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Wi-Fiモジュールを搭載したスマートフォンの普及によってWi-Fiを用いた屋内位置推定の研究が盛んに行われている。しかし,多くのWi-Fiを用いた屋内位置推定の研究は位置推定対象のユーザが常にスマートフォンなどの電波受信機を携帯することを前提とするため,ユーザにとって大きな負担となる。一方近年,人体による電波の減衰を利用することでユーザが携帯する受信機を必要としない位置推定手法である,デバイスフリーパッシブ位置推定の研究が行われている。しかし,デバイスフリーパッシブ位置推定では位置推定モデル学習のためにエンドユーザが対象環境の様々な位置において学習データを収集する必要がある。そこで本稿では,異なる環境において得られた位置推定モデルを対象環境に合わせて転移させることで,低コストに対象環境の位置推定モデルを構築する手法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *無線LAN ,  電波 ,  *解析モデル ,  *推定 ,  *位置決め ,  *位置測定 ,  学習 ,  学習モデル ,  *フィンガープリント法 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： WiFi ,  *フィンガープリンティング ,  モデル学習 ,  *位置推定 ,  *強度分散モデル

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： Wi-Fi ,  電波 ,  位置推定 ,  電波強度 ,  分散モデル ,  手法