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J-GLOBAL ID:201502290252005541   整理番号:15A0714174

スペクトラルクラスタリングによる屋内領域分割を用いた位置推定手法の提案

Proposal of Indoor Positioning Method using Indoor Area Division by SpectralClustering
著者 (2件):
資料名:
巻: IS-15  号: 1-15  ページ: 33-38  発行年: 2015年05月28日 
JST資料番号: L4571A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,Wi-Fi信号強度情報を用いて,信号強度類似度に基づく自動領域分割を行い,有効なアクセスポイントのみを適応的に利用できる位置推定手法を提案した。提案手法の概要について述べるとともに,領域分割手法の詳細内容(対象環境のグラフ表現),領域内アクセスポイント選択手法(不安定なアクセスポイントの除去,新しい推定特徴の発見,領域推定器)について論じた。提案手法の評価実験を行い,具体例として領域分割の結果,削除するアクセスポイントの割合を変化させた時の推定精度の変化などの結果を示した。従来手法と比較して位置推定精度が提案手法により向上することを確認した。
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分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識  ,  無線通信一般 
引用文献 (7件):
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