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J-GLOBAL ID：201602213101375146   整理番号：16A0108266

アクティブネットを用いたサッカー映像におけるパス可能領域推定の並列計算による高速化に関する検討

A Study on High Performance Parallel Computing for Active Net-based Pass Region Estimation in Soccer Videos

著者 (2件)： 高橋翔 (北大 大学院情報科学研究科) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 映像情報メディア学会技術報告
巻： 39  号： 49(ME2015 118-124)  ページ： 1-6  発行年： 2015年12月03日 
JST資料番号： S0209A  ISSN： 1342-6893  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,サッカー映像におけるパス可能領域推定を並列計算可能とすることで高速化する手法について検討する。サッカーにおいてパスは試合内容の分析に有用であることから,パス可能な領域を明らかとすることは重要である。このため,我々は,以前にアクティブネットを用いてパス可能領域の推定手法を提案した。しかしながら,この手法の問題の一つに計算時間が挙げられる。そこで,本稿では,並列計算によってパス可能領域のより高速な推定を試みる。本稿では,並列計算の環境としてCUDAを採用し,NVIDIA社GeForceGTX660を用いて実験を行った。その結果,CPU(Intel Core i7-3930K 3.20GHz)と比べて高速に計算することが可能となることを確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *サッカー ,  ネットワーク ,  *並列処理 ,  高速化 ,  人工知能推論 ,  *画像分析 ,  *特徴抽出 ,  関数 ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  評価試験 ,  性能分析
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 ,  アクティブネット ,  エネルギー関数 ,  パス可能領域推定

分類 (4件)： 趣味娯楽用品  (ZB05000L) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： ネット ,  サッカー ,  映像 ,  パス ,  推定 ,  並列計算 ,  高速化