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J-GLOBAL ID：201802241156029077   整理番号：18A1279429

脳の認知モデルを用いたLPWAネットワークにおける無線チャネル割当手法

Channel assignment for LPWA networks inspired by perceptual decision-making of human brain

著者 (5件)： 小南大智 (大阪大 大学院経済学研究科) ,  鈴木一哉 (NEC システムプラットフォーム研) ,  長谷川洋平 (NEC システムプラットフォーム研) ,  下西英之 (NEC システムプラットフォーム研) ,  村田正幸 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 6(NS2018 1-14)(Web)  ページ： 7-12 (WEB ONLY)  発行年： 2018年04月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 低消費電力かつ広域通信を実現するLow Power Wide Area(LPWA)技術が急速に普及している。代表的な規格であるLoRaやSIGFOXでは,MAC層プロトコルとしてALOHAを採用しており,将来的に予想される端末数の増加とともに,干渉や衝突の増加による無線チャネルの通信品質の悪化が懸念される。本稿では脳の認知モデルを用いることで,ネットワークが無線チャネルの通信品質を認知し,状況に応じて適切な無線チャネルを端末に割り当てる制御手法を提案する。計算機シミュレーションにより,無線チャネルの通信品質に関する情報が時空間的に制限される状況下に置いても,正確な無線チャネル割当を実現できることが示された。(著者抄録)

シソーラス用語： *消費電力 ,  省エネルギー ,  *WAN【通信】 ,  脳 ,  認知モデル ,  *資源割付 ,  *通信チャネル ,  品質 ,  *通信網 ,  *ネットワーク ,  *Bayes推定
準シソーラス用語： LPWAネットワーク ,  チャネル割当 ,  *広域通信網 ,  通信品質 ,  *低消費電力 ,  *無線チャネル割当 ,  *Bayesianネットワーク

分類 (2件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• 鄭立,IoTネットワークLPWAの基礎,RIC Telecom,2017.
• R.S. Sinha, Y. Wei, and S.-H. Hwang, “A survey on LPWA technology: LoRa and NB-IoT,” ICT Express, vol.3, no.1, pp.14-21, March 2017.
• K.P. Körding and D.M. Wolpert, “Bayesian decision theory in sensorimotor control,” Trends in cognitive sciences, vol.10, no.7, pp.319-326, 2006.
• S. Bitzer, J. Bruineberg, and S. J. Kiebel, “A bayesian attractor model for perceptual decision making,” PLoS Computational Biology, vol.11, no.8, p.e1004442, Aug. 2015.
• LoRa Alliance, “LoRa Specification V1.1,” Oct. 2017.

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳 ,  認知モデル ,  LPWA ,  無線チャネル ,  割当 ,  手法