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J-GLOBAL ID：201902219678057760   整理番号：19A1702130

Sim2RealQA:ニューラル質問応答モデルの仮想世界から現実世界への転移

著者 (4件)： 宮西大樹 (国際電気通信基礎技術研) ,  前川卓也 (大阪大) ,  川鍋一晃 (国際電気通信基礎技術研) ,  川鍋一晃 (理研 AIP)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： NL-240  ページ： Vol.2019-NL-240,No.7,1-4 (WEB ONLY)  発行年： 2019年06月06日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日常生活で起きた出来事に対して質問応答できるようになれば,人間の記憶支援・忘れ物や落とし物の検索・人の監視や見守りといった実世界に根ざしたシステムが実現できるようになる.従来の実世界質問応答では,近年数多くの質問応答の課題で高い性能を示すニューラルネットワークで構成した質問応答モデルが用いられてきた.しかし,実世界のデータをラベリングする作業はプライバシーの問題を引き起こすため,実世界の質問応答データセットを作成することは困難である.その一方で,ニューラルネットワークを用いた質問応答モデルは,その能力を発揮するために大量の学習データが必要になる.本論文では,この制限を克服するためSimulation to Real QA(Sim2RealQA)という新たな枠組みを提案する.本手法では,プライバシーを侵害することなく十分な量の学習データを作るため,人の日常生活を模倣するシミュレータを使用する.そして,現実世界の質問応答の問題を高精度に解くため,仮想世界の日常生活行動のデータをもとに作成した大量の質問応答データセットを用いてニューラル質問応答モデルを訓練する.Sim2RealQAの枠組みを評価するため,我々は実際の家屋とライフシミュレーションゲーム内の日常生活行動のログデータをもとに仮想・現実双方の質問応答データセットを作成した.このデータセットを用いて,実世界の解答ラベルがない場合,仮想世界のデータが実世界の質問応答に役立つことを実証する.(著者抄録)

シソーラス用語： *質問応答システム ,  応答 ,  質問 ,  実時間処理 ,  *モデル ,  *ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  世界 ,  バーチャルリアリティ ,  ゲーム ,  ゲーミングシミュレーション ,  システム ,  知能
準シソーラス用語： *質問応答モデル ,  質問応答 ,  *ニューラル質問応答モデル ,  仮想世界 ,  現実世界 ,  シミュレーションゲーム ,  知能システム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (6件)：

• Bahdanau, D., Cho, K. and Bengio, Y.: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate, ICLR (2015).
• Kumar, A., Irsoy, O., Ondruska, P., Iyyer, M., Bradbury, J., Gulrajani, I., Zhong, V., Paulus, R. and Socher, R.: Ask Me Anything: Dynamic Memory Networks for Natural Language Processing, ICML, pp. 1378-1387 (2016).
• Luong, T., Pham, H. and Manning, C. D.: Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation, EMNLP, pp. 1412-1421 (2015).
• See, A., Liu, P. J. and Manning, C. D.: Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks, ACL, pp. 1073-1083 (2017).
• Sutskever, I., Vinyals, O. and Le, Q. V.: Sequence to sequence learning with neural networks, NeurIPS, pp. 3104-3112 (2014).

タイトルに関連する用語 (5件)： 質問応答 ,  モデル ,  仮想世界 ,  現実 ,  世界