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J-GLOBAL ID：202002273613499601   整理番号：20A1521424

無人航空機(UAV)と人工知能(AI)を利用したバレイショの収量予測のためのモニタリングシステムの開発(第1報)

Development of Monitoring System Using Unmanned Aerial Vehicle and Artificial Intelligence for Potato Yield Prediction (Part 1)

著者 (5件)： 田邊大 (岩手大 大学院連合農学研究科) ,  市浦茂 (岩手大 大学院連合農学研究科) ,  中坪あゆみ (山形大 農) ,  小林隆 (山形大 農) ,  片平光彦 (山形大 農)
資料名： 農業食料工学会誌  (Journal of the Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers)
巻： 82  号： 4  ページ： 339-346  発行年： 2020年07月01日 
JST資料番号： G0975A  ISSN： 2188-224X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： UAVをバレイショ生産におけるリモートセンシングデバイスとして利用し,そこで得られる画像情報と収量との関係を検討した。実験は施肥条件を6段階に設定したバレイショほ場で行い,空撮画像の取得と生育,収量調査を行い,収量と空撮画像を組み合わせて重回帰分析とAIによる収量予測モデルを構築した。UAVによる空撮画像には処理区によって被覆の違いが確認され,生育の進行に伴い草丈に処理区間差が生じた。バレイショの収量予測に関しては,生育期と開花期のNDVI,草丈データを基にした重回帰分析で高い精度で予測できた。また,AIによる収量予測の場合,データセットの不均衡,過学習によって精度が低く,精度の改善が必要である。(著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  空中写真測量 ,  正規化植生指数 ,  無人機 ,  *作物収量 ,  *人工知能推論 ,  予測モデル ,  *予測技法 ,  ジャガイモ ,  圃場試験 ,  多重回帰分析 ,  農業機械 ,  機械学習
準シソーラス用語： NDVI ,  UAV【航空機】 ,  深層学習 ,  *精密農業 ,  草丈

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (24件)：

• 朝田 諒,飯田訓久,村主勝彦,増田良平,2019.ロボットコンバインのためのステレオカメラを用いた物体検出および衝突回避.農業食料工学会誌,81(6),392-402.
• Baret, F., Guyot, G., 1991. Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment. Remote Sensing of Environment, 35 (2-3), 161-173.
• Cai, Y., Guan, K., Peng, J., Wang, S., Seifert, C., Wardlow, B., Li, Z., 2018. A high-performance and in-season classification system of field-level crop types using time-series Landsat data and machine learning approach. Remote Sensing of Environment, 210, 35-47.
• Ha, J. G., Moon, H., Kwak, J. T., Hassan, S. I., Dang, M., Lee, O. N., Park, H. Y., 2017. Deep convolutional neural network for classifying Fusarium wilt of radish from unmanned aerial vehicles. Journal of applied Remote Sensing, 11 (4), 042621.
• 濱 侃,田中 圭,望月 篤,鶴岡康夫,近藤昭彦,2018.UAVリモートセンシングおよび登熟期の気象データに基づく玄米タンパク含有率推定.日本リモートセンシング学会誌,38(1),35-43.

タイトルに関連する用語 (8件)： 無人航空機 ,  UAV ,  人工知能 ,  AI ,  バレイショ ,  収量予測 ,  モニタリングシステム ,  開発