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J-GLOBAL ID:202102211074882595   整理番号:21A0474693

固視の3次元位置と仮想物体の表面形状を用いた視線計測器の自動較正

著者 (4件):
資料名:
巻: 2021  号: CVIM-224  ページ: Vol.2021-CVIM-224,No.12,1-6 (WEB ONLY)  発行年: 2021年01月14日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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使用者の視野の顕著性マップと視線との整合から視線計測器を自動...
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準シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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生体計測  ,  視覚モデル 
引用文献 (16件):
  • D.W. Hansen and Qiang Ji. In the Eye of the Beholder: A Survey of Models for Eyes and Gaze. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 32(3):478-500, 2010.
  • Y. Sugano, Y. Matsushita, Y. Sato, and H. Koike. Appearance-Based Gaze Estimation With Online Calibration From Mouse Operations. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 45(6):750-760, 2015.
  • Fares Alnajar, Theo Gevers, Roberto Valenti, and Sennay Ghebreab. Auto-Calibrated Gaze Estimation Using Human Gaze Patterns. International Journal of Computer Vision, 124(2):223-236, 2017.
  • Y. Sugano, Y. Matsushita, and Y. Sato. Appearance-Based Gaze Estimation Using Visual Saliency. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(2):329-341, 2013.
  • Peiteng Shi, Markus Billeter, and Elmar Eisemann. SalientGaze: Saliency-based gaze correction in virtual reality. Computers & Graphics,91:83-94, 2020.
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