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J-GLOBAL ID:202102220326667652   整理番号:21A2310956

非負値テンソル分解によるDNSクエリログからのユーザ通信行動抽出

Extraction of User Communication Behavior from DNS Query Logs by Nonnegative Tensor Factorization Approach
著者 (3件):
資料名:
巻: 121  号: 102(NS2021 32-56)  ページ: 57-62 (WEB ONLY)  発行年: 2021年07月07日 
JST資料番号: U2030A  ISSN: 2432-6380  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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通信ログデータを用いたユーザの通信パターンの分析は,ネットワーク運用やセキュリティ監視などの様々な場面において重要であるが,スマートフォンやタブレット,Internet-of-Things(IoT)機器などの近年のユーザの通信形態の多様化に伴い,非常に困難になっている.本研究では,Domain Name System(DNS)クエリログに着目し,データ内に潜在する通信パターンをユーザ通信行動として自動的に抽出する手法を提案する.提案手法は(i)Fully Qualified Domain Name(FQDN)グルーピング,(ii)通信パターン抽出の2段階により構成され,(i)ではまず,文字列として類似するFQDNをグルーピングすることで,データの次元圧縮を行う.続いて(ii)では,DNSクエリログを時刻,ユーザ,問い合わせドメインの3属性を表す3階のテンソルと見なし,非負値テンソル分解アプローチを用いることで,アクセスが発生しやすいドメインのパターンおよび通信時間帯のパターンを抽出し,それらの組み合わせとしてユーザ通信行動を表現する.さらに,提案手法を大学内ネットワークで取得した実データへ適用し,実際にDNSクエリログ内に潜在するユーザ通信行動の抽出ができることを示す.(著者抄録)
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分類 (2件):
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計算機網  ,  パターン認識 
引用文献 (7件):
  • 「令和元年版情報通信白書」(総務省) https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/r01.html.
  • C. Zhang, M. Fiore, and P. Patras, “Multi-Service Mobile Traffic Forecasting via Convolutional Long Short-Term Memories,” In Proc. MandN, 2019, pp. 1-6.
  • J. Li, X. Ma, L. Guodong, X. Luo, J. Zhang, W. Li, and X. Guan, “Can We Learn What People are Doing from Raw DNS Queries?” In Proc. IEEE INFOCOM, 2018, pp. 2240-2248.
  • A. Cichocki, R. Zdunek, A. H. Phan, and S. Amari, Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations: Applications to Exploratory Multi-Way Data Analysis and Blind Source Separation. Wiley, 2009.
  • 松林, 幸島, 林, 澤田, “非負値テンソル因子分解を用いた購買行動におけるブランド選択分析,” 人工知能学会論文誌 30巻6号,pp. 713-720, 2015.
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