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J-GLOBAL ID：202202227397699923   整理番号：22A0198452

LoRaWANにおける熱力学的遺伝アルゴリズムにより動的な環境変化に適応可能な拡散率割当手法

An adaptive spreading factor allocation method to dynamic environmental changes using Thermodynamical genetic algorithm for LoRaWAN

著者 (5件)： 藤田勇樹 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  小南大智 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  下西英之 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  下西英之 (NEC システムプラットフォーム研) ,  村田正幸 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 263(CQ2021 63-75)  ページ： 29-34 (WEB ONLY)  発行年： 2021年11月18日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： LPWA(Low Power Wide Area)は,主にIoT(Internet of Things)向けのネットワークとして用いられている通信技術の総称で,その中でも開発の自由度が高いLoRaWAN(Long Range Wide Area Network)はLPWAにおける主要な研究対象となっている。LoRaWANではネットワークの状況に応じて,動的に端末のデータレートや送信電力を変更することが可能であるが,多数の端末の個々の状態を即時に把握して最適な状態を計算し,端末に割り当てることは,LoRaWANの通信速度の低さから非常に困難となる。本稿ではネットワーク状況が変動する環境においても,スループットの向上と省電力化を同時に実現する,生物の進化の仕組みに着想を得た拡散率の割当手法を提案する。提案手法を用いることで,パケット到達率と消費電力の2つの指標についての最適化が,変動する環境においても実現可能であることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *WAN【通信】 ,  無線伝送 ,  通信技術 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *スペクトル拡散 ,  *資源割付 ,  動的系 ,  変化 ,  環境 ,  生物進化 ,  通信系モデル ,  熱力学的性質 ,  電波伝搬
準シソーラス用語： LPWA ,  *LoRaWAN ,  ネットワーク環境 ,  拡散率 ,  環境変化 ,  動的資源割付

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

引用文献 (11件)：

• R.S. Sinha, Y. Wei, and S.-H. Hwang, “A survey on LPWA technology: LoRa and NB-IoT,” ICT Express, vol.3, no.1, pp.14-21, March 2017.
• LoRa Alliance, “LoRaWAN what is it? A technical overview of LoRa and LoRaWAN”. https://lora-alliance.org/sites/default/files/2018-04/what-is-lorawan.pdf
• M. Saari, A.M. bin Baharudin, P. Sillberg, S. Hyrynsalmi, and W. Yan, “LoRa - A survey of recent research trends,” Proceedings of 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), pp.872-877, May 2018.
• LoRa Alliance, “LoRaWAN specification (v1.1)”. https://loraalliance.org/sites/default/files/2018-04/lorawantm_specification_-v1.1.pdf
• M. Bor,J. Vidler, and U. Roedig, “LoRa for the internet of things,” Proceedings of the 2016 International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks, pp.361-366, EWSN ’16, Junction Publishing, Feb. 2016.

タイトルに関連する用語 (8件)： LoRaWAN ,  熱力学 ,  遺伝アルゴリズム ,  環境変化 ,  適応 ,  拡散率 ,  割当 ,  手法