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J-GLOBAL ID：202202272534889480   整理番号：22A0754457

製品の状態推定と作業箇所推定に基づく工程作業認識

Human activity recognition in factory based on estimation of product state and human-object interaction area.

著者 (7件)： 吉井崇哲 (東芝 生産技セ) ,  大島宏友 (東芝 生産技セ) ,  白川悠太 (東芝 生産技セ) ,  西村圭介 (東芝 生産技セ) ,  蚊戸健浩 (東芝 生産技セ) ,  前川卓也 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  浪岡保男 (東芝 生産技セ)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 84th  号： 2  ページ： 2.21-2.22  発行年： 2022年02月17日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・著者らは,スマートファクトリー化で,時間経過で外観が変化し,回転テーブル上で回転させつつ組立を行う製品を対象に,製品と作業者の情報を組合わせることを検討。
・本稿では,組立工程の映像から推定した作業箇所と製品状態の情報を,作業者の姿勢情報に加えて用いて,作業工程の要素作業を抽出し,作業時間を自動計測する手法を提案。
・提案手法を,分析が困難であったセル生産方式の工程に適用し,要素作業の抽出精度として,平均して86%を上回る計測精度を取得。

シソーラス用語： *状態推定 ,  *製品 ,  作業 ,  *認識 ,  工場 ,  組立工程 ,  映像 ,  作業時間 ,  自動計測 ,  セル生産システム ,  測定精度
準シソーラス用語： スマートファクトリー

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  生産形態  (KB03020E)

引用文献 (4件)：

• Xia Qingxin, et al. “Robust Unsupervised Factory Activity Recognition with Body-worn Accelerometer Using Temporal Structure of Multiple Sensor Data Motifs,”in Wearable Ubiquitous Technol, 2020.
• 浪岡保男, 前川卓也. 製造現場でのモノづくりCPSの構築に寄与する作業情報の自動抽出手法. 東芝レビュー. 2021, 76,1, p.28-31.
• 白川悠太他, ′′人物姿勢推定および密なオプティカルフローに基づく作業箇所推定′′, 情報処理学会第84回全国大会, (出版予定).
• 大島宏友他, ′′深層学習を用いた製品状態の推定に基づく作業進捗の自動抽出′′, 日本機械学会生産システム部門研究発表講演会 2022, (出版予定).

タイトルに関連する用語 (3件)： 状態推定 ,  箇所 ,  推定