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J-GLOBAL ID：201702237933724182   Reference number：17A0250171

データ同化研究と海洋学への貢献-海洋データ同化夏の学校;第20回記念号-全球大気海洋結合モデルを用いたアンサンブル大気再解析

Author (10)： KOMORI NOBUMASA (海洋研究開発機構 アプリケーションラボ) ,  ENOMOTO TAKESHI (海洋研究開発機構 アプリケーションラボ) ,  ENOMOTO TAKESHI (京大 防災研) ,  MIYOSHI TAKEMASA (海洋研究開発機構 アプリケーションラボ) ,  MIYOSHI TAKEMASA (理研 計算科学研究機構) ,  MIYOSHI TAKEMASA (メリーランド大 大気海洋科学) ,  YAMAZAKI AKIRA (海洋研究開発機構 アプリケーションラボ) ,  YOSHIDA AKIRA (海洋研究開発機構 アプリケーションラボ) ,  TAGUCHI BUNMEI (海洋研究開発機構 アプリケーションラボ) ,  TAGUCHI BUNMEI (東大 先端科学技術研究セ)
Material： 月刊海洋  (海洋)
Issue： 号外59  Page： 93-97  Publication year： Mar. 01, 2017 
JST Material Number： L0976A  ISSN： 0916-2011  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Kalman filter ,  *coupled model ,  global scale ,  data assimilation ,  *general circulation model ,  air-sea interaction ,  amount of precipitation ,  sea surface temperature ,  numerical calculation ,  *ensemble forecast
Semi thesaurus term： ensemble transform Kalman filter ,  *atmosphere and ocean coupled model

JST classification (2)： Weather forecasting  (DC05020O) ,  Structure and dynamics of ocean,circulation  (DC06030G)

Terms in the title (11)： データ同化 ,  研究 ,  海洋学 ,  海洋データ同化 ,  夏 ,  学校 ,  球 ,  大気海洋結合モデル ,  アンサンブル ,  大気 ,  再解析