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J-GLOBAL ID：201702238175856528   Reference number：17A0547262

System identification of nonlinear state-space models based on variational Bayes: how to cope with multimodality of variational posterior distributions

変分ベイズ法に基づいた非線形状態空間モデルのシステム同定:変分事後分布の多峰性を捉える方策

Author (3)： TANIGUCHI AKIHIRO (京大) ,  FUJIMOTO KENJI (京大) ,  NISHIDA YOSHIHARU (神戸製鋼所)
Material： 計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム(CD-ROM)  (SICE Multi Symposium on Control Systems (CD-ROM))
Volume： 4th  Page： ROMBUNNO.3C2-3  Publication year： Mar. 06, 2017 
JST Material Number： Z0975B  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *system identification ,  system model ,  *nonlinear system ,  Bayes estimation ,  discrete time system
Semi thesaurus term： state space model ,  Bayesian inference ,  *variational Bayesian estimation ,  Nonlinear System Identification

JST classification (1)： System identification  (IA02040O)

Terms in the title (7)： 変分ベイズ法 ,  非線形 ,  状態空間モデル ,  システム同定 ,  変分 ,  事後分布 ,  方策