研究者
J-GLOBAL ID:200901010981317517   更新日: 2024年03月20日

青柳 富誌生

Aoyagi Toshio
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (4件): 数理物理、物性基礎 ,  感性情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学
研究キーワード (41件): 非線形動力学 ,  複雑ネットワーク ,  理論神経科学 ,  統計物理学 ,  位相振動子 ,  リズム ,  非線形力学 ,  ヘテロ複雑システム ,  統合脳・統合脳班友 ,  統合脳・統合脳 ,  包括脳ネットワーク ,  40Hz oscillation ,  局所回路 ,  学習 ,  chattering neuron ,  振動子 ,  temporal clding ,  down state ,  meural network ,  sparse codiog ,  抑制ニューロン ,  oscillator network ,  statistical mechanics ,  sparse coding ,  連想記憶 ,  storage capacity ,  力学系 ,  ベイズ統計 ,  テンポラルコーディング ,  神経科学 ,  ニュ-ラルネットワ-ク ,  数理モデル ,  oscillator ,  脳・神経 ,  情報工学 ,  アトラクター ,  neural network ,  同期 ,  associative memory ,  temporal coding ,  同期現象
競争的資金等の研究課題 (30件):
  • 2020 - 2024 理論と実験の協働による時空間リズムダイナミクス研究の新手法の開拓
  • 2020 - 2024 生物の集団行動ダイナミクスの解明と自律分散型通信システムへの展開
  • 2020 - 2023 レザバー計算を用いた内的時間の獲得と崩壊のメカニズムの探求
  • 2016 - 2020 非カオス的なストレンジアトラクターを活用したレザバー計算機の理論と実装
  • 2015 - 2020 脳領域間の機能的ネットワークの推定
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論文 (73件):
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MISC (213件):
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特許 (1件):
書籍 (10件):
  • ダイナミクスによる情報処理 --レザバー計算の最近の発展(シリーズ「人工知能と物理学」)
    日本物理学会誌 2019
  • 非線形物理学から見たニューラルネットワークの学習 (特集 物理学とAI)
    人工知能学会誌 2018
  • 数理科学 特集:「力学系的思考法のすすめ」- いかにして数理現象を捉えるか
    サイエンス社 2015
  • シリーズ脳科学第1巻 脳の計算論 3章 リズム活動と位相応答
    東大出版 2009
  • 第2版 現代数理科学事典 5章 神経脳科学、5.1.1神経細胞と脳の情報表現、5.1.2神経細胞の数理モデル、および5.2.1神経細胞集団と同期
    丸善 2009
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講演・口頭発表等 (94件):
  • 集団振動を示す結合素子ネットワークの間の相互作用推定
    (第30回日本神経回路学会全国大会 2020)
  • 集団振動を示す振動子集団間の相互作用に関する位相縮約の統計的手法
    (生理学研究所研究会 第2回「力学系の視点からの脳・神経回路の理解」 2020)
  • 振動子集団間の相互作用に関する統計的位相縮約の手法
    (2020年度日本数理生物学会年会 2020)
  • 位相ダイナミクスに関する諸特性のガウス過程による推定
    (日本物理学会2020年秋季大会(オンライン開催) 2020)
  • 再帰型相互情報量最大化によって最適化した再帰型ニューラルネットワークの情報処理能力 (複雑コミュニケーションサイエンス)
    (電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2018)
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経歴 (1件):
  • 2015/04 - 現在 京都大学 情報学研究科 教授
所属学会 (4件):
The Society for Neuroscience ,  日本神経回路学会 ,  日本神経科学学会 ,  日本物理学会
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