瀬古弘

セコヒロム | Seko Hiromu

所属機関・部署：
職名：研究官
ホームページURL (1件)： https://www.mri-jma.go.jp/Dep/obs/hseko/index.html

研究分野 (1件)：大気水圏科学

研究キーワード (9件)： GNSS気象学 , レーダー気象学 , 数値シミュレーション , 気象学 , メソ気象 , リモートセンシング , アンサンブル予報 , データ同化 , 雲解像モデル

競争的資金等の研究課題 (10件)：

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論文 (102件)：

Kazuo Saito, Takuya Kawabata, Hiromu Seko, Takemasa Miyoshi, Le Duc, Tsutao Oizumi, Masaru Kunii, Guixing Chen, Kosuke Ito, Junshi Ito, et al. Forecast and Numerical Simulation Studies on Meso/Micro-scale High-Impact Weathers Using High-Performance Computing in Japan. Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives. 2023. 461-481
Ken Sawada, Naoko Seino, Takuya Kawabata, Hiromu Seko. Impacts of an Urban Canopy Scheme and Surface Observation Data on a Heavy Rain Event through Data Assimilation. SOLA. 2023. 19B. Special_Edition. 1-8
Tadashi FUJITA, Kozo OKAMOTO, Hiromu SEKO, Michiko OTSUKA, Hiromi OWADA, Masahiro HAYASHI. Mesoscale Observing System Simulation Experiment (OSSE) to Evaluate the Potential Impact from a Geostationary Hyperspectral Infrared Sounder. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II. 2023
Satoru Yoshida, Tetsu Sakai, Tomohiro Nagai, Yasutaka Ikuta, Yoshinori Shoji, Hiromu Seko, Koichi Shiraishi. Lidar Observations and Data Assimilation of Low-Level Moist Inflows Causing Severe Local Rainfall Associated with a Mesoscale Convective System. Monthly Weather Review. 2022. 150. 7. 1781-1798
Maejima, T, T. Kawabata, H. Seko, T. Miyoshi. Observing System Simulation Experiments of a Rich Phased Array Weather Radar Network Covering Kyushu for the July 2020 Heavy Rainfall Event. SOLA. 2022. 18. 24-32

MISC (504件)：

瀬古弘, 小泉耕, 瀬之口敦. SSR モード S データの同化実験. 数値予報課報告・別冊. 2020. 66
清水慎吾, 加藤亮平, 平野洪賓, 前坂剛, 下瀬健一, 岩波越, 山路昭彦, 安部智彦, 齊藤洋一, 増田有俊, et al. 線状降水帯インデックスと高頻度積算雨量予測情報を用いた線状降水帯の自治体実証実験. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2020. 118
瀬古弘, 和田章義, 村田昭彦, 宮川知己, 竹見哲也, 福井真, 川畑拓矢, 北村祐二, 清木達也, 堀田大介. 第5回非静力学モデルに関する国際ワークショップの報告. 天気. 2019. 66. 7. 501-506
吉田智, 酒井哲, 永井智広, 横田祥, 瀬古弘. 水蒸気ライダー及びウィンドプロファイラの観測システムシミュレーション実験. リモートセンシングシンポジウム講演論文集. 2019. 44th. 41-42
横田祥, 新野宏, 瀬古弘, 國井勝, 山内洋. データ同化とアンサンブル予報による竜巻発生過程の解析 (特集実測データとシミュレーションの融合による流れの研究の新展開). ながれ : 日本流体力学会誌 = Nagare : journal of Japan Society of Fluid Mechanics. 2019. 38. 1. 8-13

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (11件)：

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所属学会 (2件)：

アメリカ気象学会 , 日本気象学会

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