原一之

ハラカズユキ | Hara Kazuyuki

所属機関・部署：
職名：特任教授
ホームページURL (1件)： http://hara-lab.ee.cit.nihon-u.ac.jp

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 感性情報学

研究キーワード (8件)：立体視 , 深層学習 , オンライン学習理論 , ニューラルネットワーク , 情報統計力学 , 集団学習 , パーセプトロン , オンライン学習

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (31件)：

MISC (21件)：

原一之, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人. パーシャルアニーリングの統計力学 : 相互作用がメキシカンハット型の場合(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般). 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング. 2008. 108. 281. 79-83
原一之, 上江洌達也, 三好誠司, 岡田真人. 22pVC-6 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析II(22pVC 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)). 日本物理学会講演概要集. 2008. 63. 2
岡田真人, 原一之, 三好誠司. 21pWB-1 擬似教師つき学習とアンサンブル学習(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理). 日本物理学会講演概要集. 2007. 62. 1
原一之, 岡田真人. 21aWA-5 エージェント数が任意な場合の相互学習(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理). 日本物理学会講演概要集. 2007. 62. 1
原一之, 岡田真人. アンサンブル学習の統合機構と相互学習. 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング. 2006. 105. 658. 115-120

講演・口頭発表等 (14件)：

Performance of pre-learned convolution neural networks applied to recognition of overlapping digits
(2020 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) 2020)
Performance of pre-learned convolution neuralnetworks applied to recognition of overlappingdigits
(2020 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) 2020)
Empirical Study of Effect of Dropout in Online Learning
(26th International Conference on Artificial Neural Networks 2017)
Analysis of Dropout Learning Regarded as Ensemble Learning
(25th international conference on artificial neural networks 2016)
ソフトコミッティマシンのノードパータベーション学習
(電子情報通信学会ニューラルコンピューティング研究会 2016)

学歴 (5件)：

学位 (2件)：

経歴 (2件)：

委員歴 (2件)：

受賞 (2件)：

2021/06 - 電気情報通信学会 2020年LOIS研究賞マルチエージェントシミュレーションによるCOVID19接触確認アプリ COCOAの感染者数削減効果の検証
2014/12 - Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems Best Poster Award Mutual Leraning for Nonlinear Perceptron

所属学会 (6件)：

日本シミュレーション学会 , 日本物理学会 , 日本神経回路学会 , IEEE , 情報処理学会 , 電子情報通信学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

原 一之