堀内匡

ホリウチタダシ | Horiuchi Tadashi

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www2.matsue-ct.ac.jp/home/horiuchi/

研究分野 (3件)：知能情報学 , 知能ロボティクス , ソフトコンピューティング

研究キーワード (3件)：ソフトコンピューティング , 人工知能 , Artificial Intelligence

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (81件)：

藤嶋教彰;北尾樹;高橋歩武;堀内匡. カラーグローブを用いた手指輪郭線画像の生成とその手形状パターン認識への応用. 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌). 2020. 140. 1. 61-67
一箭フェルナンドヒロシ;堀内匡;丸山啓史;山本正嘉;森寿仁. 高校生期のボート競技選手の定期試験期間によるトレーニング休止が身体組成,筋力,筋パワーおよび有酸素性能力に及ぼす影響. スポーツパフォーマンス研究. 2020. 12. 72-85
R. Watanuki,;T. Horiuchi;T. Aodai. Vision-based Behavior Acquisition by Deep Reinforcement Learning in Multi-Robot Environment. ICIC Express Letters, Part B: Applications. 2020. 11. 3. 237-244
R. Watanuki,;T. Horiuchi;T. Aodai. Vision-based Behavior Acquisition by Deep Reinforcement Learning in Multi-Robot Environment. Proceedings of the 14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control. 2019. 93
R. Watanuki,;T. Horiuchi;T. Aodai. A Study on Vision-based Behavior Acquisition of Multi-Robot System by Deep Reinforcement Learning. Proceedings of the SICE Annual Conference 2019. 2019. 1468-1472

MISC (43件)：

堀内匡. 人工知能・機械学習の活用とロボティクス. 技術コミュニティラボ第9回ミーティング. 2020
堀内匡. ディープラーニングとロボティクス. しまね大交流会2019 出展者交流会「島根発!Society5.0」. 2019
堀内匡. NGnetを用いた強化学習によるロボットの行動獲得. 電気学会技術報告,No.1273,機械学習技術の基礎と応用. 2013. 23-27
畑山綱毅, 内田大貴, 堀内匡. Web カメラを用いた観察模倣による尺取虫型ロボットの行動獲得. 電気学会研究会資料. IIC, 産業計測制御研究会. 2011. 2011. 119. 81-84
石原弘二, 永瀬孝洋, 堀内匡. NGnetを用いた強化学習による歩容ロボットの行動獲得. 電気学会研究会資料. IIC, 産業計測制御研究会. 2011. 2011. 134. 105-110

特許 (1件)：

書籍 (3件)：

Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory
Springer-Verlag 2006
Fuzzy Logic and Its Applications to Engineering, Information Science, and Intelligent Systems (jointly worked)
Kluwer Academic Publishers 1995
Fuzzy Control as Self-Organizing Adaptive Constraint-Oriented Problem Solving
Kluwer Academic Publishers 1995

講演・口頭発表等 (16件)：

運動解析を用いたローイング動作習熟度別評価の検討
(第58回山陰体育学会 2020)
IMUセンサを用いた漕艇動作可視化システムに関する検討
(第58回山陰体育学会 2020)
深層強化学習の群ロボットへの応用:移動ロボット群の行動獲得の実現
(計測自動制御学会第46回知能システムシンポジウム 2019)
A Study on Behavior Acquisition by Deep Reinforcement Learning in Multi-Robot Environment
(2019年電気学会電子・情報・システム部門大会 2019)
深層強化学習を用いた実機ロボットの室内環境での行動獲得の試み
(2019年電気学会電子・情報・システム部門大会 2019)

学歴 (5件)：

学位 (2件)：

経歴 (6件)：

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委員歴 (12件)：

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受賞 (1件)：

所属学会 (5件)：

電気学会 , システム制御情報学会 , 日本知能情報ファジィ学会 , 計測自動制御学会 , 人工知能学会

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