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J-GLOBAL ID：201602277918323254   整理番号：16A0617648

大規模光場画像のためのセミグローバルマッチング法【Powered by NICT】

A semi-global matching method for large-scale light field images

著者 (5件)： Huang Xiangsheng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Huang Ziling (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Lu Ming (Department of Electronic Engineering, TsingHua University, Beijing, China) ,  Ma Pengcheng (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Ding Weili (College of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICASSP  ページ： 1646-1650  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セミグローバルマッチング(SGM)は,伝統的なステレオマッチングにおけるロバストな方法である。は,低い計算コストで正確な境界を維持する。しかし,光場ステレオマッチングにSGMを直接適用する結果は,支持点のスパース性に大きく起因劣化させる。本短報において,筆者らは大規模光場画像のための新しいステレオマッチング手法を提案した。支持点に弱いエッジを添加し効率的に深さ伝搬を安定化させることを観測した。この観察に基づいて,交差検出器を適用した支持点を得るために,支持点の深さを伝搬する均一領域。半大域的エネルギー最小化問題を解くことにより,深さ情報はエピポーラ平面画像から推定することができた。に加えて,閉塞を処理する新しい戦略を導入した。電流不均衡仮説の下で画素を反復と一貫性スコアは加重winner-take-all戦略が凝集したものである。著者らの方法は,視差探索空間の有意な減少を可能にし,時間を二等分して閉塞の発生でよりロバストである。各ピクセルに対して,計算結果は単一EPIに基づいており,局所的に無関係であった。GPUに適用したところ,提案手法は,より少ない計算コストで最新の結果を達成できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小化問題 ,  画素 ,  支点 ,  ステレオマッチング ,  ロバスト性 ,  検出器 ,  *画像 ,  視差
準シソーラス用語： 探索空間 ,  加重 ,  スコア ,  不均衡 ,  二次元画像 ,  スパース性 ,  計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 大規模 ,  光場