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J-GLOBAL ID：201702216980303427   整理番号：17A0162216

CHALLENGE戦略に基づく大規模悪意P2Pボットネット検出技術【JST・京大機械翻訳】

Large-scale Malicious P2P Botnet Node Detection Technology Based on Challenge Strategy

著者 (4件)： Li Jing (Electric Power Research Institute,State Grid Zhejiang Electric Power Company) ,  Yao Yiyang (Information Telecommunication Branch,State Grid Zhejiang Electric Power Company) ,  Lu Xindai (Electric Power Research Institute,State Grid Zhejiang Electric Power Company) ,  Qiao Yong (College of Computer Science and Technology,National University of Defense Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 10  ページ： 158-163  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のボットネット検出技術は,ホスト上またはゲートウェイの出口における境界の特性を考慮することができ,そして,検出効率は低い。効率的にピアツーピア(P2P)ボットネットノードを検出するために,本論文はCHALLENGEに基づくP2Pネットワークに寄生する悪意のあるボットネットノードを検出するための戦略を提案した。シミュレーション結果は,400万のノードののネットワークにおいて,この検出技術が3000~10000の寄生型P2Pボットネットを検出することができ,KADネットワークに存在する寄生ノードの数を推定することができることを示した。それは,防御対象の正確な位置決めと防御対策の正確な設計のための参照を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  検出効率 ,  シミュレーション ,  *検出法 ,  ゲートウェイ
準シソーラス用語： 防衛 ,  ピアツーピアネットワーク ,  *ボットネット ,  *ピアツーピア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Challenge strategy ,  botnet ,  Peer-to-Peer(P2P) network ,  crawler ,  Distributed Hash Table(DHT) ,  malicious node

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 戦略 ,  大規模 ,  P2P ,  ボットネット ,  検出技術