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J-GLOBAL ID:201702218566024556   整理番号:17A0380778

マルチモーダル注視追跡法に基づく人間コンピュータ相互作用システムの開発【Powered by NICT】

Development of a human computer interaction system based on multi-modal gaze tracking methods
著者 (7件):
資料名:
巻: 2016  号: ROBIO  ページ: 1894-1899  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,眼球運動信号と脳波(EEG)信号を組み合わせたLocked-in症候群(LIS)患者のための人間コンピュータ相互作用(H CI)システムを設計した。LISは四肢麻ひ,失声と顔面神経麻ひ問題に直面している患者について述べた。しかし,それらはまだ覚醒,瞬目または眼球運動とヒントを聞きおよび付与のための能力を持っている。,LIS患者は外部とのコミュニケーションの困難さのために大きなmiseriesを受ける。H CIシステムは,LIS患者は外部との効果的なコミュニケーションを助けることができる。第1に,提案システムは眼球運動情報の取得データを通じたスクリーン上に被験者の注視点を取得し,被験者は中心であることをボタンを得た。システムは,EEG信号の分類結果に基づいてボタンを確認したか,キャンセルさせる。コンピュータを対象と外部の間の通信を埋めるに対応するボタンのコマンドを実行できる。被験者は無意識にスクリーンをにらん場合,EEG信号の確認されていないため,ボタンは対応できない。被験者の眼を緩和できる。EEG信号を二カテゴリーに分類し,分類結果は,高い分類精度(90%以上)に達するように訓練することができた。試験では,平均精度は単独アイトラッカーを用いた場合の約80%であった。EEGの場合,平均精度は85%以上に達した。H CIシステムは,仮想キーボードを持ついくつかのハードウェア制御,簡単な音声対話とタイピングを実現することができる。システムは眼球運動およびEEG信号を通して外部高精度と通信対象にすることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
視覚モデル  ,  人間機械系  ,  視覚  ,  生体代行装置 

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