文献

J-GLOBAL ID：201702219034135076   整理番号：17A0705728

土壌における高自然バックグラウンドに対する設計されたナノ粒子を同定するための誘導結合プラズマ飛行時間型質量分析(ICP TOFMS)を用いた単一粒子多元素フィンガープリント法(spMEF)【Powered by NICT】

Single-particle multi-element fingerprinting (spMEF) using inductively-coupled plasma time-of-flight mass spectrometry (ICP-TOFMS) to identify engineered nanoparticles against the elevated natural background in soils

著者 (10件)： Praetorius Antonia (University of Vienna, Department of Environmental Geosciences and Environmental Science Research Network, Althanstr. 14, UZA II, 1090 Vienna, Austria. [e-mail] [e-mail]) ,  Gundlach-Graham Alexander ,  Goldberg Eli ,  Fabienke Willi ,  Navratilova Jana ,  Gondikas Andreas ,  Kaegi Ralf ,  Guenther Detlef ,  Hofmann Thilo ,  von der Kammer Frank
資料名： Environmental Science: Nano  (Environmental Science: Nano)
巻： 4  号： 2  ページ： 307-314  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2463A  ISSN： 2051-8161  CODEN： ESNNA4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 天然地質背景から人工ナノ粒子(ENP)の識別はそれらの潜在的意味を評価するために重要な課題の一つである。低ENP濃度では,大部分の従来の分析技術は,同じ組成のENPの間の固有の差(例えば組成,同位体特性,元素比,構造,形状または表面特性の観点から)と自然発生ナノスケール粒子(NNPs)を利用することができない。ここでは,これらの制限を克服し,個々の粒子レベルでの多重元素の同時検出によるNNPsから人工ENPの識別を可能にする革新的アプローチを提案した。この新しい方法は,単一粒子モードで動作する誘導結合プラズマ飛行時間型質量分析計(ICP TOFMS)によりアクセス可能である。機械学習であるそれらのユニークな元素フィンガープリントに基づくENPsとNNPsを分類し,それらの濃度を定量化するために採用した。は環境的に適切なENP濃度で土壌中の天然Ce含有ナノ粒子(Ce NNPs)から作製したセリウム酸化物ナノ粒子(CeO_2ENP)を区別してこの単一粒子多元素フィンガープリント法(spMEF)法の適用性,天然バックグラウンド以下の大きさの桁を示した。Copyright 2017 Royal Society of Chemistry All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 酸化セリウム ,  機械学習 ,  同位体 ,  *ナノ粒子 ,  適応性 ,  *指紋 ,  表面性状 ,  *誘導結合プラズマ ,  *フィンガープリント法 ,  セリウム ,  *質量分析
準シソーラス用語： 飛行時間型質量分析計 ,  ナノスケール ,  *単一粒子 ,  *飛行時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 重金属とその化合物一般  (SB05021R) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (13件)： 土壌 ,  バックグラウンド ,  設計 ,  ナノ粒子 ,  同定 ,  誘導結合プラズマ ,  飛行時間 ,  質量分析 ,  ICP ,  TOFMS ,  単一粒子 ,  元素 ,  フィンガープリント法