文献

J-GLOBAL ID：201702236020600472   整理番号：17A0667771

ユーザの視聴行動と評価を用いた新しいビデオ特徴ベースの好きなビデオ推定【Powered by NICT】

Novel video feature-based favorite video estimation using users’ viewing behavior and evaluation

著者 (3件)： Ito Yoshiki (School of Engineering, Hokkaido University, N-13, W-8, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-8628, Japan) ,  Ogawa Takahiro (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan) ,  Haseyama Miki (Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University, N-14, W-9, Kita-ku, Sapporo, Hokkaido, 060-0814, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GCCE  ページ： 1-2  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しいビデオ特徴ベース好きなビデオ推定法を提示した。提案した方法では,三特徴,ビデオ,ユーザの視聴行動とこれらのビデオに対するユーザの評価スコアを用いた。新しいビデオ特徴を計算するために,多重集合正準相関分析(MCCA)は,特徴の異なるタイプを統合するためのこれらの特徴に適用した。特に,MCCAはこれらの特徴の三対の間の三種類の相関の和を最大化する。ユーザの個人選好を表す新しいビデオ特徴は,三相関を最大化する射影を用いて得ることができる。最後に,好きな映像を推定する新しいビデオ特徴を用いて訓練した支持ベクトル順序回帰(SVOR)。実験結果は筆者らの手法の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 映像 ,  ベクトル ,  *録画装置 ,  相関 ,  多重集合 ,  推定法
準シソーラス用語： 正準相関解析 ,  スコア ,  *視聴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視聴 ,  行動 ,  評価 ,  ビデオ ,  推定