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J-GLOBAL ID：201702237041407945   整理番号：17A0238961

臨床プロセス品質の改善のためのマイニングプロセス【Powered by NICT】

Mining process for improvement of clinical process quality

著者 (5件)： Tsumoto Shusaku (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Shimane University, 89-1 Enya-cho Izumo, Shimane 693-8501 Japan) ,  Hirano Shoji (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Shimane University, 89-1 Enya-cho Izumo, Shimane 693-8501 Japan) ,  Iwata Haruko (Center for Bed Control, Shimane University Hospital, Shimane University, 89-1 Enya-cho Izumo, Shimane 693-8501 Japan) ,  Yoshimoto Norio (Toshiba Medical Systems, Yokoso Rainbow Tower, 3-20-20 Kaigan, Minato-ku, Tokyo 108-0022, Japan) ,  Kimura Tomohiro (Toshiba Medical Systems, Yokoso Rainbow Tower, 3-20-20 Kaigan, Minato-ku, Tokyo 108-0022, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 1982-1990  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病院情報システムにおけるサービスログを用いて臨床プロセスの品質改善のためのアクティブマイニングプロセスを提案した。最初に,桁の数の時間的変化のデータセットは,病院情報システムに蓄積されたサービスログから抽出した。,時間的変化のdatsetsは統計量の時系列と見なすことができるので,クラスタリングは,データに適用することができる。得られた基を用いて,コマンド列のデータセットは,ログから抽出し,シーケンスマイニングプロセスを適用した。シーケンスマイニングの結果は,クラスタ化の結果と解釈されると仮説が発生する。結果は,この方法が外来における臨床経過と待ち時間を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計量 ,  病状経過 ,  クラスタ化 ,  待ち時間 ,  経時変化 ,  *品質
準シソーラス用語： 品質改善 ,  病院情報システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 臨床 ,  プロセス