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J-GLOBAL ID：201702238366918279   整理番号：17A0194657

大規模三次元交通シーン道路の自動構築【JST・京大機械翻訳】

Automatic Road Construction for Large-Scale 3D Traffic Scene

著者 (4件)： Wang Xianlong (School of Information Engineering,Chang’an University) ,  Liu Youquan (School of Information Engineering,Chang’an University) ,  Li Haoyu (School of Information Engineering,Chang’an University) ,  Dong Fei (School of Information Engineering,Chang’an University)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 10  ページ： 124-128,440  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模な交通シミュレーションシーンの構築は,知恵交通,交通制御,交通流予測などのシミュレーションプラットフォームを提供することができるが,大規模な都市交通シミュレーションには,モデリング作業負荷が大きく,可視化効果が良くないなどの問題がある。上記の問題を解決するために,三次元都市道路網を自動的に構築するための方法を提案し,まず第一に,道路の制御点座標を囲まによって計算し,次に,交差点などの複雑な道路構造をBEZIER曲線と高度データモデルによって構築した。最後に,二次元テクスチャマッピングアルゴリズムとCATMULL-ROMスプラインアルゴリズムを用いて,可視化効果を最適化した。上記の手法は,道路ベクトルデータから交差点,T型,Y型,交差などの都市道路モデルを自動的に構築することができ,同時に道路構造の正確なテクスチャ情報を自動的に付与することができる.実験結果は,この方法の汎用性とロバスト性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 交差点 ,  交通制御 ,  最適化 ,  *三次元 ,  ロバスト性 ,  道路構造 ,  交通流 ,  *道路 ,  データモデル ,  都市 ,  二次元 ,  モデリング
準シソーラス用語： テクスチャ ,  都市道路網 ,  交通シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Traffic Simulation ,  3D Roads Structure ,  Bounding Box ,  Texture Mapping

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム工学一般  (IB01000S) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大規模 ,  交通 ,  シーン ,  道路 ,  構築