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J-GLOBAL ID：201702238784999650   整理番号：17A0399878

チベット高原上の再構成されたMODIS光生成物に基づく人工神経回路網を用いたFY-3B/MWRI土壌水分の検証と再構成【Powered by NICT】

Validation and reconstruction of FY-3B/MWRI soil moisture using an artificial neural network based on reconstructed MODIS optical products over the Tibetan Plateau

著者 (10件)： Cui Yaokui (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Long Di (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Hong Yang (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Hong Yang (Department of Civil Engineering and Environmental Science, University of Oklahoma, Norman 73019, OK, United States) ,  Zeng Chao (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhou Jie (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Zhou Jie (Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Han Zhongying (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Liu Ronghua (China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China) ,  Wan Wei (State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 543  号： PB  ページ： 242-254  発行年： 2016年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌水分は地表と大気間の水,エネルギー,特に地球の「第三極」としての気候と水文学的に敏感なチベット高原(TP)以上の交換における重要な変数である。大規模空間的に一貫した時間的に連続土壌水分データセットは,気象・水文応用に非常に重要である,天気予報と干ばつモニタリングに用いられる。Fengyun-3Bマイクロ波放射イメージャ(FY 3B/MWRI)土壌水分製品は比較的新しい受動マイクロ波製品である,2010年11月5日に打ち上げられされ衛星を用いた。本研究は,TPを横切るFY/MWRI土壌水分を確認し,再構成する。,検証は二in situ土壌水分測定ネットワーク(1°×1°と0.25°×0.25°)内のin situ測定を用いて行い,また新しい併合法を用いた複数の能動的および受動的衛星土壌水分製品から得た気候変数(ECV)土壌水分製品と比較した。結果は上行FY/MWRI生成物は下行製品よりも優れていることを示した。上行FY/MWRI生成物はその場測定とECV生成物として同じ相関を持っている。上行FY/MWRI生成物は凍結期と低いNDVI条件下でECV製品よりも優れた性能を示した。NDVIである非凍結季節における高い場合,上行FY/MWRI製品の不確実性はNDVIの増加と共に増加したが,それは依然として土壌水分の変動性を捉えることができた。第二に,FY/MWRI土壌水分生成物は続いて再構成されたMODIS製品,すなわち,LST,NDVI,アルベドに基づく逆伝搬ニューラルネットワーク(BP NN)を用いて再構成した。土壌水分製品を生成する再構成法は土壌水分とNDVI,LST,アルベドでなく,経度,緯度,DEMと年間の日(DOY)を用いた土壌水分と四次元変動の間の関係を考察した。結果は,土壌水分は凍結および非凍結両季節に対して0.56よりR~2高く,RMSE0.1cm以下~3cm~ 3,及びバイアス0.07cm以下~3cm~ 3を用いて再構成した二ネットワークでのその場測定と比較できることを示した。第三に,再構成法は,TPにわたって表面土壌水分を生成するために適用した。元の/再構築した両FY/MWRI土壌水分製品はTP上の気象学,水文学,及び生態系の研究に有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 気候 ,  *再構成 ,  凍結 ,  *土壌水 ,  水文学 ,  バイアス ,  正規化植生指数 ,  地表面 ,  気象学 ,  不確実性 ,  地球 ,  生態系 ,  アルベド ,  マイクロ波
準シソーラス用語： *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： FY-3B/MWRI ,  土壌水分 ,  Validation ,  再構築 ,  チベット高原

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： チベット高原 ,  再構成 ,  MODIS ,  光生成物 ,  人工神経回路網 ,  土壌水分 ,  検証