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J-GLOBAL ID：201702238848693475   整理番号：17A0309130

ソウギョ魚切り身の化学的腐敗中の鮮度指標の同時予測のためのマルチスペクトル画像の開発【Powered by NICT】

Developing a multispectral imaging for simultaneous prediction of freshness indicators during chemical spoilage of grass carp fish fillet

著者 (13件)： Cheng Jun-Hu (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Cheng Jun-Hu (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China) ,  Sun Da-Wen (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Sun Da-Wen (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China) ,  Sun Da-Wen (Food Refrigeration and Computerized Food Technology (FRCFT), Agriculture and Food Science Centre, University College Dublin, National University of Ireland, Belfield, Dublin 4, Ireland) ,  Qu Jia-Huan (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Qu Jia-Huan (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China) ,  Pu Hong-Bin (School of Food Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China) ,  Pu Hong-Bin (Academy of Contemporary Food Engineering, South China University of Technology, Guangzhou Higher Education Mega Center, Guangzhou 510006, China) ,  Zhang Xiao-Chao (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences, No. 1 Beishatan, Deshengmenwai, Beijing 100083, China) ,  Song Zhongxiang (TangRenShen Group, Daijialing, Hetang District, Zhuzhou 412003, Hunan, China) ,  Chen Xinghai (Zolix Instruments Co. Ltd, 16 Huanke Middle Road, Tongzhou District, Beijing 101102, China) ,  Zhang Hong (Zhejiang Ruiyang Technology Co. Ltd., 475 Changhe Road, Binjiang District, Hangzhou 310052, Zhejiang, China)
資料名： Journal of Food Engineering  (Journal of Food Engineering)
巻： 182  ページ： 9-17  発行年： 2016年08月 
JST資料番号： C0838B  ISSN： 0260-8774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,モデリングのためのハイパースペクトル画像からの重要な波長を用いたマルチスペクトルイメージング法の開発と化学的腐敗中のソウギョ切身中の全揮発性塩基態窒素(TVB N),チオバルビツル酸反応性物質(TBARS)及びK値を同時に予測の可能性を調べた。五逐次射影アルゴリズム(SPA)を選択し,六の遺伝的アルゴリズム(GA)選択された波長を用いて確立された最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)及び多重線形回帰(MLR)モデルをR~2_P>0.900およびRPD>3.000TVB-NおよびK値を予測するための優れた性能,およびTBARS値予測のための不十分な結果を示した。六GA選択波長を用いたLS-SVMモデルは良好な信頼性を示し,TVB-N,TBARSおよびK値の同時定量のための最良と考えられた。化学腐敗変化の分布地図を画像処理アルゴリズムを用いて発生させた。結果は特徴波長とケモメトリックス分析を用いた迅速かつオンラインマルチスペクトル画像システムの開発の実現可能性を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 同時定量 ,  モデリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  地盤係数 ,  *新鮮度 ,  ケモメトリックス ,  波長 ,  *ソウギョ
準シソーラス用語： チオバルビツール酸反応物質 ,  多重線形回帰 ,  最小二乗-サポートベクトルマシン ,  揮発性塩基窒素 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *マルチスペクトル画像 ,  *切り身 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチスペクトルイメージング ,  ソウギョ ,  化学腐敗 ,  LS-SVM ,  GA(遺伝的アルゴリズム) ,  鮮度

分類 (2件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (9件)： ソウギョ ,  切り身 ,  化学 ,  腐敗 ,  鮮度 ,  指標 ,  予測 ,  マルチスペクトル画像 ,  開発