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J-GLOBAL ID：201702239232693924   整理番号：17A0368400

食品穀粒品質評価のためのマシンビジョンシステム:レビュー【Powered by NICT】

Machine vision system for food grain quality evaluation: A review

著者 (2件)： Vithu P. (Indian Institute of Crop Processing Technology (IICPT), MoFPI, Govt. of India, Thanjavur, TN, 613005, India) ,  Moses J.A. (Indian Institute of Crop Processing Technology (IICPT), MoFPI, Govt. of India, Thanjavur, TN, 613005, India)
資料名： Trends in Food Science & Technology  (Trends in Food Science & Technology)
巻： 56  ページ： 13-20  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0057A  ISSN： 0924-2244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前処理された食用穀物の品質は重要な側面と市場受容性,貯蔵安定性,加工品質,および全体的な消費者受容性の主要決定者である。食品穀粒品質評価の種々の指標の中で,物理的外観(外部形態を含む)は穀粒の条件に最も重要な評価を提供する。穀粒品質評価,視覚検査(マニュアル法)の従来法は,迅速性,信頼性と精度の点で熟練者に対しても挑戦的である。マシンビジョンシステム検査のマニュアル(視覚)法を代替する可能性を有し,従って多くの農産物の品質評価のためのツールとしての産業において幅広い支持を得た。非接触配置における穀粒品質評価への応用のためのマシンビジョンシステムの主要な応用に関する最新のレビューを提供し,システム構成要素,画像処理および画像分析技術,利点及び限界マシンビジョンシステムを強調した。マシンビジョンシステムは食用穀物の外部品質面についての迅速で正確な情報を提供することができる。しかし,内部穀粒品質属性を説明できるものとそのようなシステムを統合するための課題である。近い将来,増加し続ける応用要求と研究開発,マシンビジョンシステムは種々の穀粒品質評価への応用のための効果的な解決策を提供することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像分析 ,  熟練労働者 ,  視覚検査 ,  前処理 ,  品質特性 ,  貯蔵安定性 ,  マニュアル ,  *品質 ,  忍容性
準シソーラス用語： *マシンビジョン ,  システム構成 ,  *品質評価 ,  農産物 ,  消費者受容性 ,  許容性 ,  *穀粒品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 穀粒品質評価 ,  視覚検査 ,  マシンビジョン ,  画像処理 ,  画像解析 ,  内部穀粒品質

分類 (2件)： 穀類とその製品一般  (FJ04010T) ,  食品の品質  (FJ01040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 食品 ,  穀粒品質 ,  評価 ,  マシンビジョン ,  レビュー