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J-GLOBAL ID：201702242504257813   整理番号：17A0756940

3次元ディジタルアースに基づく大規模マルチソース異種空間データ可視化と管理システムの重要技術の研究【Powered by NICT】

Key Technology Research of Massive Multi-source Heterogeneous Spatial Data Visualization and Management System Based on 3D Digital Earth

著者 (4件)： Liu Zhi-Wen ,  Li Sheng-Yang ,  Yu Haijun ,  Hao Zhong-Weng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISAI  ページ： 241-246  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： が効率的に成長する大量マルチソース不均一空間科学データを組織化し管理する方法は重要な問題である。本論文では,データ蓄積,データ検索,データ可視化を含むデータ編成と管理システムの鍵となる技術の数を調べた。第一に,効果的なシステムアーキテクチャを提案し,設計し,第二に,効率的な貯蔵,空間関係データベースと分散データベース技術による大量異質データの検索と位置を明らかにし,最後に,三次元データ地球,詳細のレベル(LOD),三次元データ切断・マルチスレッド並列負荷技術による宇宙科学データの可視化効率を改善した。宇宙科学データの現在の空間データ管理技術と構造的特徴に基づいて,著者らは,大量のマルチソース異種データ可視化組織と管理システムの統合を完了した。の用途でのシステムは,データ蓄積,データ検索およびデータ可視化のためのこれらの技術の有効性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 構造特性 ,  *管理システム ,  *可視化 ,  データベース ,  *三次元 ,  データ蓄積 ,  人間 ,  マルチスレッド ,  データ検索 ,  分散データベース ,  宇宙科学 ,  システムアーキテクチャ
準シソーラス用語： *空間データ ,  三次元データ ,  *データ可視化 ,  *ディジタルアース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 3次元 ,  ディジタルアース ,  大規模 ,  マルチ ,  ソース ,  データ可視化 ,  管理システム ,  研究