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J-GLOBAL ID：201702248476900318   整理番号：17A0145571

Poisson雑音の非局所平均を用いた画像雑音除去【Powered by NICT】

Image denoising using non-local means for Poisson noise

著者 (5件)： Imamura Kousuke (Institute of Science and Engineering, Kanazawa University, Japan) ,  Kimura Naoki (College of Science and Engineering, Kanazawa University, Japan) ,  Satou Fumiaki (College of Science and Engineering, Kanazawa University, Japan) ,  Sanada Shigeru (Institute of Medical, Pharmaceutical and Health Sciences, Kanazawa University, Japan) ,  Matsuda Yoshio (Institute of Science and Engineering, Kanazawa University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISPACS  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非局所平均法は,画像の構造的類似性を利用した高速雑音低減法である。非局所平均法は一般的に雑音がGauss型であり,,雑音強度は画像上で均一分布することを仮定している。正常非局所平均値では,雑音低減強度のための重み関数は単一の固定パラメータにより制御される。しかし,非局所平均法は現在の形でX線像,Poisson雑音の存在のために,への応用には適していない。本論文では,Poisson雑音を含む画像に対して非局所平均を用いた画像雑音除去法を提案した。提案法における重み関数は,局所領域での画素から推定されたノイズ強度に基づく重みパラメータを調整する。結果として,提案した方法は分散安定化変換に頼ることなくPoisson雑音のための良好な雑音低減性能を提供した。は,提案した方法の騒音低減は,標準非局所平均値と比較して0.1~0.9dBの改善であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重み関数 ,  高速度 ,  X線画像 ,  平均法 ,  雑音低減 ,  画素 ,  *画像 ,  正規分布 ,  *雑音 ,  構造的類似性
準シソーラス用語： 騒音低減 ,  *画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雑音 ,  平均 ,  画像雑音除去